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修改主机信息 功能介绍 该API用于在跨源中修改数据源主机信息，仅支持全量覆盖。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v2.0/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}
生命周期功能。 参数说明 表1 修改表的生命周期参数说明 参数名称 是否必选 参数说明 table_name 是 需要修改生命周期的表名。 dli.lifecycle.days 是 修改后的生命周期时间，只能为正整数，单位为天。 示例 示例1：修改表的生命周期，开启test_li
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
在“队列管理”页面，选择需要测试地址连通性的队列，单击操作列下的“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和IP，可指定端口。 数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。 · IPv4地址：192.168.x.x
修改表 添加列 修改列注释 开启或关闭数据多版本 父主题： 表相关
怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？ DLI本身不支持直接修改表的字段名称，但您可以通过以下步骤来解决这个问题表数据迁移的方式来解决该问题： 创建新表：创建一个新表，并定义新的表字段名称。 迁移数据：使用INSERT INTO ... SELECT语句将旧表的数据迁移到新表中。
由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的URI过长（URI通常为网址），服务器无法处理。 415
创建指定地址连通性测试请求 功能介绍 该API用于往指定队列发送地址连通性测试请求，并将测试地址插入表内。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test
查询指定地址连通性测试详情 功能介绍 该API用于在连通性测试提交后查询连通性结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test/{task_id}
SECOND 表示窗口时间间隔为10秒，请根据实际情况修改该时间值。 格式2：INTERVAL '10' MINUTE 表示窗口时间间隔为10分钟，请根据实际情况修改该时间值。 格式3：INTERVAL '10' DAY 表示窗口时间间隔为10天，请根据实际情况修改该时间值。 period_interval
records存储目录。设置该配置项后，bad records不会导入到目标表。 timestamp_format 否 String 指定特定的时间格式，默认为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。时间格式字符定义详见表3。导入CSV及JSON类型数据时可指定。 queue_name 否 String 指定执
request-timeout 否 无 Duration 从连接管理器请求连接的超时时间。超时时间必须大于或者等于 0，如果设置为 0 则是无限超时。 connection.timeout 否 无 Duration 建立请求的超时时间 。 超时时间必须大于或者等于 0 ，如果设置为 0 则是无限超时。 socket
准备一个linux弹性云服务器ECS，用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK，JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息，获取ECS的“私有IP地址”。
String 指定输入和输出时间戳格式。当前支持的值为“SQL”和“ISO-8601”：选项“SQL”将以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}”格式解析输入时间戳，例如“2020-12-30 12” :13:14.123' 并以相同格式输出时间戳。选项'ISO-
功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 弹性资源池 DLI元数据 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 DLI自定义委托 自定义镜像 OBS 2.0支持 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，以下简称DLI）是完全兼容Apache
用户不需要管理任何服务器，即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
发出到目前为止已观察到的最大时间戳的 watermark ，时间戳大于最大时间戳的行被认为没有迟到。 递增时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND。 发出到目前为止已观察到的最大时间戳减 1
设置Elasticsearch和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录Elasticsearch集群的Kibana，并选择Dev
在创建的新数据源配置界面中，输入Kyuubi服务器的相关信息。 数据库名称：本例输入DLI数据库名称。 服务器地址：输入Kyuubi服务器的弹性公网IP地址。 端口号：Kyuubi服务监听的端口，使用Hive Thirft协议，默认端口10009。 用户名和密码：按需配置Kyuubi服务器用户名和密码。 按需配置其他高级选项，然后保存配置。
作业的具体SQL语句以及导出、建表的操作，此处展示操作的描述。 单击可复制对应的语句。 运行时长 作业的运行时长。 创建时间 每个作业的创建时间，可按创建时间顺序或倒序显示作业列表。 操作 编辑：重新编辑修改该作业。 终止： 当作业状态在“提交中”和“运行中”时，“终止”按钮才生效。 当作业状态为“已成
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