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重启Kafka实例大约需要3到15分钟。Kafka实例重启成功后，实例状态切换为“运行中”。 重启Kafka实例只会重启实例进程，不会重启实例所在虚拟机。 父主题： 管理实例
主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）
offset大于等于0。 limit 否 Integer 当次查询返回的最大消费组成员个数，默认值为10，取值范围为1~50。 host 否 String 消费者地址。 member_id 否 String 消费者ID。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述
Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ Topic是否支持ACL权限配置？ 消息被消费后，没有删除，导致Kafka存储空间占满？ 如何扩总分区？ 修改自动创建Topic的配置，会触发重启吗？ 消费者消费Topic失败，提示没有权限？
assignment_strategy String 分区分配策略。 表4 members 参数 参数类型 描述 host String 消费组consumer地址。 assignment Array of assignment objects consumer分配到的分区信息。 member_id String
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
可为空。若为定时执行，is_schedule为true，execute_at字段非空。 execute_at 否 Long 定时时间，格式为Unix时间戳，单位为毫秒 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 提交升级任务id 状态码：400
消息管理 查询消息 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最早消息的位置 查询分区最新消息的位置 Kafka删除消息 父主题： API V2（推荐）
opic功能，自动创建的Topic默认为3副本，副本数可以通过“配置参数”页签中的“default.replication.factor”修改。 父主题： 实例问题
NULL 默认值：换行符“\n”。 deliver_time_interval Integer 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入OBS，若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900，缺省值：300，单位：秒。 说明： 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。
home directory”信息项，选择正确的Maven路径，以及Maven所需的settings.xml文件。 修改Kafka配置信息。 以生产消息为例，具体修改请参考生产消息配置文件。 在IDEA工具的左下角，打开Terminal窗口，执行mvn test命令体验demo。 图4
partition Integer 分区编号。 message_offset Long 最早消息位置。 timestamp Long 最早消息时间戳。 响应示例 { "topic": "mytest", "partition": 0, "message_offset
total Integer 所有的消费组总数。 表4 GroupInfoSimple 参数 参数类型 描述 createdAt Long 创建时间。 group_id String 消费组ID。 state String 消费组状态。包含以下状态： Dead：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。
partition Integer 分区编号。 message_offset Long 最新消息位置。 timestamp Long 最新消息时间戳。 响应示例 { "topic": "mytest", "partition": 0, "message_offset":
NULL 默认值：换行符“\n”。 deliver_time_interval 是 Integer 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入OBS，若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900 单位：秒。 说明： 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。
如果业务要求所有消费者在同一个消费组内，即group.id相同，解决方法：为所有消费者授权相同的Topic访问权限。 如果消费者不需要在同一个消费组内，解决方法：修改group.id，让每个消费者单独在一个消费组内。 父主题： Topic和分区问题
业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num
否 Integer 查询的任务个数。 begin_time 否 String 查询任务的最小时间，格式为YYYYMMDDHHmmss。 end_time 否 String 查询任务的最大时间，格式为YYYYMMDDHHmmss。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数
分区编号。 message_offset Long 消息位置。 size Integer 消息大小，单位字节。 timestamp Long 消息时间戳。 响应示例 { "message": { "topic": "mytest",
Kafka提供了分区重平衡的功能，可以把分区的副本重新分配到不同的Broker节点上，解决节点间负载不均衡的问题。具体分区重平衡的操作请参考修改分区平衡。
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