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ode的IP和http/https端口。 单击“实例”，进入图1界面，找到“NameNode(hacluster,主)”的主机名（host）和对应的IP。 图1 HDFS实例 单击“服务配置”，进入图2界面，找到“namenode.http.port”（9870）和“namenode
clickhouse实例IP --user 用户名 --password 密码 执行以下命令获取当前表所在的ZooKeeper路径zookeeper_path和对应节点所在的副本编号replica_num。 SELECT zookeeper_path FROM system.replicas WHERE
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并
导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。 DWS集群已创建，已获取到相关表所在的数据库用户名和密码。 已安装MRS客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据
务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 ClickHouse备份恢复功能不支持识别用户的ClickHouse表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 该功能仅MRS 3.1.0及之后版本支持。
再执行恢复ClickHouse元数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的ClickHouse元数据。 ClickHouse元数据恢复和业务数据恢复不能同时进行操作，否则会导致业务数据恢复失败。建议元数据恢复完成后再进行业务数据恢复。 对系统的影响 元数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。
发送告警开关开启时表示将触发告警。 “分级告警开关”开启时启用分级告警，系统会根据实时监控指标值和分级阈值，动态上报相应级别的告警。（MRS 3.3.0及之后版本支持该功能） “告警ID”和“告警名称”包含阈值将触发的告警信息。 Manager会检查监控指标数值是否满足阈值条件，若连
参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群，并且ClickHouse集群和Kafka集群在同一VPC下，网络可以互通，并安装ClickHouse客户端。 约束限制 当前ClickHouse不支持和开启安全模式的Kafka集群进行对接。 Kafka引擎表使用语法说明 语法 CREATE
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并
于提交SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，请使用Script提交。 提交Hive作业 提交Spark作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark
易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束： HBase双读特性基于Replication实现，备集群读取的数据可能和主集群存在差异，因此只能实现最终一致性。 目前HBase双读功能仅用于查询。主集群故障时，最新数据无法同步，备集群可能查询不到最新数据。 H
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代
com/MRS_Common_Script/MRS_Log4j_Patch.tar.gz。 确认集群主OMS节点： OMS节点一般为Master1和Master2节点，主OMS节点判断方法，执行以下命令，返回结果为active的节点为主OMS节点，返回结果为standby的节点为备OMS节点：
而，由于语义仅被处理一次，重新处理的结果和没有失败处理的结果是一致的。 因此，Direct API消除了需要使用WAL和Receivers的情况，且确保每个Kafka记录仅被接收一次，这种接收更加高效。使得Spark Streaming和Kafka可以很好地整合在一起。总体来说，
、状态、作业种类和描述等信息。 作业创建完成后，可在对应作业的“操作”列对作业进行启动、开发、停止、编辑、删除、查看作业详情和Checkpoint故障恢复等操作。 如果要使用其他用户在节点上读取已提交的作业相关文件，需确保该用户与提交作业的用户具有相同的用户组和具有对应的Flin
迁移数据时旧版本集群应为MRS1.5及其以前的版本，新版本集群应为MRS1.7及其以后的版本。 迁移数据前用户应该有旧的索引数据。 安全集群需配置跨集群互信和启用集群间拷贝功能，普通集群仅需启用集群间拷贝功能。详情请参见配置跨集群互信。 操作步骤 把旧集群中的用户数据迁移至新集群中。迁移数据需单表
MRS集群版本生命周期 版本号说明 MRS当前提供两种版本集群的创建：普通版和LTS版。 MRS普通版集群版本号：格式为a.b.c.d，其中a.b为大版本号，c为小版本号，d为补丁版本，例如 MRS 3.1.5.1。 a：代表了版本有较大的变动。 b：代表了版本有一些组件的变动。
Hudi表的主键对应关系。 id Hudi表属性配置-Table Hudi Partition Type Hudi表和分区字段映射关系，如果Hudi表采用分区表，则需要配置表名和分区字段的对应关系，包括“time”和“customized”。 time Hudi表属性配置-Custom Config 自定义配置。
任务名_数据源_任务创建时间/版本号_数据源_任务执行时间.tar.gz”。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “目标NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。
Node的IP和http/https端口。 单击“实例”，进入HDFS实例界面，找到“NameNode(hacluster,主)”的主机名（host）和对应的IP。 单击“配置”，进入HDFS服务配置界面，找到“namenode.http.port”（9870）和“namenode
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