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设置背景及人设 背景: 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或
华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户
起,以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave,而叠加的octave数越多,噪音的复杂度也就越高。 取值范围:[1, 10)。 ensemble_noise_perlin_x 否 Double 用于选择集合预报的Perlin加噪x经度方向的尺度。 取值范围:[0
率信息。这种方法可以更好地表达预报的不确定性,从而提高预报的准确性和可靠性。 集合成员数 用于选择生成预报的不同初始场的数量,取值为2~10。 扰动类型 用于选择生成集合预报初始场的扰动类型,包括perlin加噪和CNOP加噪两种方式。 Peilin噪音通过对输入数据(比如空间坐
100hpa, 50hpa) T:温度 Q:比湿 Z:重力位势 U:U风 V:V风 MLSP:海平面气压 U10:10米U风,经度方向 V10:10米V风,纬度方向 T2M:2米温度 - 1、3、6、24小时 0.25°*0.25° 全球 该模型类型主要用于天气基础要素预测,支持训练的模
如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、
场景 选择“区域中期海洋智能预测”。 训练类型 可根据科学计算大模型适用场景和建议选择“预训练”和“微调”。 基础模型 可以选择“预置模型”和“我的模型”,模型会自带时间分辨率,会根据预设的时间间隔处理和生成预测结果。 若训练类型为“预训练”,训练任务使用训练数据重新训练出与基础模型分辨率相同的模型。
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS
计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后,CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法,请参见CTS快速入门。 父主题:
与其他服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。
管理盘古工作空间成员 如果您需要为企业员工设置不同的访问权限,以实现功能使用权限和资产的权限隔离,可以为不同员工配置相应的角色,以确保资产的安全和管理的高效性。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用盘古的其他功能。
配置OBS访问授权 盘古大模型服务使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作,需要用户配置访问OBS服务的权限。 登录ModelArts Studio大模型开发平台首页。
模型操作,如模型训练、压缩和部署,帮助用户简化模型开发和应用流程。此外,平台还提供了导入和导出功能,支持用户将其他局点的盘古大模型迁移到本地局点,这使得模型资产在不同局点间的共享和管理变得更加灵活高效。 通过统一管理空间资产,平台不仅帮助用户高效组织和利用资源,还保障了资产的安全
每个工作空间在资产层面完全隔离,确保资产的安全性和操作的独立性,有效避免交叉干扰或权限错配带来的风险。用户可以结合实际使用场景,如不同的项目管理、部门运营或特定的研发需求,划分出多个工作空间,实现资产的精细化管理与有序调配,帮助用户高效地规划和分配任务,使团队协作更加高效。 此外,平台
集中管理,还可帮助用户了解每个数据集的使用情况,从而简化数据资产的维护更新流程。通过这样的统一管理,用户能够更高效地组织和利用数据资源,确保数据资产的安全性和一致性。 管理数据资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 数
鉴权参数名和密钥来源参数名。 API Key:API Key鉴权可以使用Header鉴权或Query鉴权的方式,需要提供密钥鉴权参数名和密钥值。 请求头 插件服务的请求头。添加请求的数据格式等说明,敏感信息请通过权限校验的方式实现。 配置插件的参数信息,配置请求参数和响应参数信息。
整训练参数,帮助模型更好学习。 Prompt设置:请检查您使用的Prompt,对于同一个目标任务,建议在推理阶段使用和训练数据相同或相似的PROMPT,才能发挥出模型的最佳效果。 模型规格:理论上模型的参数规模越大,模型能学到的知识就越多,能学会的知识就更难,若目标任务本身难度较大,建议您替换参数规模更大的模型。
失、浪费和管理不善的情况?在社会建设专项资金的使用情况中,应规范操作,加强管理,及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题,严防管理漏洞,保证应用资金的安全性和真实性。同时,应建立完善的监管机制,严格管理,加强监督,加强专项资金使用情况的评估,加强对建设过程的监管和评估,节约
在分类输入框中输入分类描述信息,描述信息为针对该类别的描述语句或者关键词,同时也将作为LLM进行推理和分类的依据。类别数量为2 ~ 5个。 配置“高级配置”中的相关信息。 高级配置项供进阶开发者修改模型和提示词,如果不配置将会使用系统默认值。模型的选择和提示词的撰写可能影响到意图分类组件的准确性。 模型选择:选择要使用的LLM,不同的模型效果存在差异。
登录“我的凭证 > 访问密钥”页面,依据界面操作指引获取Access Key(AK)和Secret Access Key(SK)。下载的访问密钥为credentials.csv文件,包含AK/SK信息。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。