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elapsed, query FROM system.processes ORDER BY query_id; 是，操作结束。 否，执行4。 和用户确认是否有大批量数据写入，若是，请等待任务结束之后，查看告警是否消除。 是，操作结束。 否，执行5。 执行如下语句检查副本是否同步。 select
单击“添加角色”，输入“角色名称”和“描述”。 设置角色“配置资源权限”请参见表2。 设置HDFS目录的读和执行权限。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”，在“hive”的“权限”列，勾选“读”和“执行”。 选择“待操作集群的名称
当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例。 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.9补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.10补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
ors中。 无 HDFS的二次开发过程中，可以获取DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例，进行从location创建group、删除group、写文件和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户指定了DataNode，会造成某些
ors中。 无 HDFS的二次开发过程中，可以获取DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例，进行从location创建group、删除group、写文件和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户指定了DataNode，会造成某些
两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。 数据包含两个属性：分别是Int和String类型。 配置文件。 nettyconnector.registerserver.topic.storage：设置NettySin
可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceManager（RM）和若干个针
用户可以进行监控和告警配置管理、备份管理。 Manager主页介绍（MRS 3.x版本） FusionInsight Manager“主页”提供各集群服务状态预览区及监控状态报表，同时展示集群内告警统计及分析情况信息。 主页右侧可查看集群的不同级别告警个数、运行任务个数、当前用户和帮助信息等内容，如图3所示。
用户需保证Maven已配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，具体可参考配置华为开源镜像仓。 编包并运行程序 获取样例代码。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取MRS应用开发样例工程。 将样例代码导入IDEA中。 获取配置文件。 从集群的客户端中获取文件。在“$SPARK_HOME/conf”中下载hive-site
connections等参数均未能解决。 怀疑是GaussDB的问题，因为增加字段会遍历每个分区执行getPartitionColumnStatistics和alterPartition。 使用omm用户执行gsql -p 20051 -U omm -W password -d hivemeta登
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
to send channel request，导致Manager持续增加下载(sshd）任务导致ClickHouse节点sshd进程不释放和堆积的问题。 解决审计日志打印频繁，导致磁盘满的问题。 ClickHouse开源回合：解决分区中存在两个相同parts内部错误问题。 Cli
查看工具帮助信息。 set 设置服务端属性。 show 显示服务属性和Loader所有元数据信息。 create 创建连接器和作业。 update 更新连接器和作业。 delete 删除连接器和作业。 clone 复制连接器和作业。 start 启动作业。 stop 停止作业。 status
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代
元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，SparkSQL数据库包含“创建”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限，即HDFS文件权限 Spa
权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，SparkSQL数据库包含“创建”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限，即HDFS文件权限 Spa
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