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编排与调用应用 应用介绍 编排应用 调用应用 管理应用 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
准备工作 申请试用盘古大模型服务 订购盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间
部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题: 开发盘古NLP大模型
方式1:在首页顶部单击“此处”,在弹窗中选择授权项,并单击“确认授权”。 图1 配置OBS访问授权 方式2:单击首页右上角“设置”,在“授权管理”页签,单击“一键授权”。 父主题: 准备工作
加工数据集 数据集加工场景介绍 数据集清洗算子介绍 加工文本类数据集 加工图片类数据集 加工视频类数据集 加工气象类数据集 管理加工后的数据集 父主题: 使用数据工程构建数据集
发布数据集 数据集发布场景介绍 发布文本类数据集 发布图片类数据集 发布视频类数据集 发布气象类数据集 发布预测类数据集 发布其他类数据集 管理发布后的数据集 父主题: 使用数据工程构建数据集
全分级、内置场景分类标签。帮助用户进行数据分类、数据质量控制和数据资产管理,提升数据治理的效率和效果。 通过整合上述功能,数据工程在AI研发中不仅帮助用户高效构建高质量的训练数据集,还通过全流程的数据处理和管理,探索数据与模型性能的内在联系,为模型训练和应用提供坚实的数据基础,推
荐模型。 例如,基模型算法池中有5个LightGBM(LGB)模型,且推荐模型数量设置为5,这意味着系统将在基模型池中的5个LightGBM模型之外,推荐5个不同的模型。最终,系统将使用10个模型进行训练,其中5个是LightGBM模型,另外5个是推荐的不同模型。 日期列名 日期
Agent开发-工作流 创建好工作流后,可以调用该API,传入问题,执行工作流,得到工作流执行的结果。 工作流 Token计算器 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。
当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。
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份认证服务”,单击“Token管理 > 获取IAM用户Token(使用密码)”。 如图2,配置请求体参数。 图2 配置请求体参数 其中,domain_id、domain_name、project_id、project_name获取方式如下: 登录管理控制台。 鼠标移动到右上角已登
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INT4:该压缩策略与INT8相比,可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后,系统将在本次压缩任务状态变更时,向用户发送短信/邮件提醒。 填写基本信息,包括任务名称、压缩后模型名称与描述,单击“立即创建”。 当压缩任务状
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盘古大模型服务的配额限制详见表2。 表2 配额限制 资源类型 默认配额限制 是否支持调整 模型实例 ModelArts Studio平台上,单个用户最多可创建和管理2000个模型实例。 是 如果希望申请提升配额,请联系客服。 功能限制 盘古大模型服务的功能限制详见表3。 表3 功能限制 功能类型 使用限制
当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。
行属于自己的大模型应用。通过简单的配置,用户可以轻松创建Agent应用,快速体验智能化应用的便捷性。 平台提供导入知识功能,支持用户存储和管理数据,并与AI应用进行互动。支持多种格式的本地文档(如docx、pptx、pdf等),方便导入至知识,为Agent应用提供个性化数据支持。
raw”选项,请求Body填写示例如下。 其中,inputs参数为用户提出的问题,作为工作流的输入。plugin_id参数为插件ID,获取方式详见管理插件。 { "inputs": { "query": "你好" }, "plugin_configs": [
表2 盘古预测大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理,用于后续加工或发布操作。 导入数据至盘古平台 发布预测类数据集 流通预测类数据集 数据流通是将单个数据集发布为特定格式的“发布数据集”,用于后续模型训练等操作。