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删除.torchair_cache文件夹,避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 如果要使用eagle投机,配置环境变量,使eagle投机对齐实验室版本实现。目前默认开启此模式,如果不开启,目前vllm0.6.3版本与实验室版本权重无法对齐,会导致小模型精度问题。 export
336)shape,将会被resize。 --image-feature-size:图片输入解析维度大小;llava-v1.6图片输入维度与image-feature-size关系映射表见git;计算原理如下: 最小处理单元为14*14 【llava1.5】 336*336图像 ==(336/14=24)>>
“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码,请根据界面提示进行修改。 验证ModelArts权限。 在左上角选择区域,区域需与授权配置中的区域相同。 在ModelArts左侧菜单栏中,选择“开发环境>Notebook”,界面未提示权限不足,表明ModelArts的使用权限和委托授权配置成功。
当Notebook实例为绿色三角形状态时,表示该实例运行中(但未与PyCharm连接)。此时单击该实例名称,实例会变为绿色勾状态,表示PyCharm已与实例连接成功。 图21 实例运行中状态 停止Notebook实例。 当Notebook实例为绿色勾状态时,表示该实例运行中且与PyCharm连接成功。此时单击该
romHF'],一般为PretrainedFromHF。 --tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 /
romHF'],一般为PretrainedFromHF。 --tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 /
object 数据来源,与inputs二选一。 description 否 String 数据处理任务描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 inputs 否 Array of ProcessorDataSource objects 数据来源列表,与data_source二选一。
复时间长的问题亟待解决。 为了应对如上诉求,ModelArts推理平台针对性给出解决方案,用于支持大模型场景下的模型管理和服务部署。 约束与限制 需要申请单个模型大小配额和添加使用节点本地存储缓存的白名单。 需要使用自定义引擎Custom,配置动态加载。 需要使用专属资源池部署服务。
确保读取的OBS桶和Notebook处于同一站点区域,不支持跨站点访问OBS桶。例如:都在华北-北京四站点。具体操作请参见如何查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。 没有该OBS桶的访问权限。请确认操作Notebook的账号有权限读取OBS桶中的数据。具体操作请参见检查您的账号是否有该OBS桶的访问权限。
如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考使用AWQ量化或使用SmoothQuant量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart
0.RC1。当运行环境实际cann版本与可选值不匹配时选择大版本相近的可选值即可。主要影响亲和api分析和aicpu算子分析。 2 torch_version 2.1.0 否 可选值包括1.11.0和2.1.0,当运行环境实际torch版本与可选值不匹配时选择大版本相近的可选值即可。主要有影响亲和api分析。
WQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart
)。 精度测试 benchmark工具用于精度验证,主要工作原理是:固定模型的输入,通过benchmark工具进行推理,并将推理得到的输出与标杆数据进行相似度度量(余弦相似度和平均相对误差),得到模型转换后的精度偏差信息。使用benchmark进行精度比对的基本流程如下: 将模型输入保存二进制文件。
有监控指标。 方式三:通过Grafana查看所有监控指标 当AOM的监控模板不能满足用户诉求时,用户可以使用Grafana可视化工具来查看与分析监控指标。Grafana支持灵活而又复杂多样的监控视图和模板,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时资源使用情况。
Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS
json文件,其中xx表示当前实例的IP地址。 NODE_PORTS:仅在服务入口实例生效,用于与全量推理实例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串,与全量或增量推理实例启动的--port参数相关。--port表示服务部署的端口。每个全
1:默认值,标签和文本在一个文件内,以分隔符分离。文本与标签,标签与标签之间的分隔符可通过text_sample_separator和text_label_separator指定。 text_label_separator 否 String 标签与标签之间的分隔符,默认为逗号分隔,分隔符需转
数,以表达推理请求体中各个参数对应到csv的索引。 mapping_rule 否 Map 输入参数与csv数据的映射关系,仅当mapping_type为csv时需要填写。映射规则与模型配置文件config.json中输入参数的定义方式相似,只需要在每一个基本类型(string/n
Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS
Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS