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Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（见“使用广播变量”章节），将被广播的表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。
本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not exists " +
这种时候往往会使用这种方式，将参数设置为全局变量，先给定一个空值（null），在main函数中，实例化SparkContext对象之前对这个变量赋值。然而，在分布式模式下，执行程序的jar包会被发送到每个Executor上执行。而该变量只在main函数的节点改变了，并未传给执行任
本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not exists " +
“运行”，即可开始Hive数据迁移。 迁移完成后，可以在目的端集群和源端集群的Hive Beeline命令行中，通过同样的查询语句，对比查询结果进行验证。 例如在目的端集群和源端集群上通过查询catalog_sales表的记录数来确认数据条数是否一致。 select count(*)
Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数
Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数
Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数
ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 nameNode HDFS NameNode集群地址 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见配置Oozie作业运行参数）
Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见job
ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见job
产生告警的表名。 对系统的影响 当本地复制表在副本之间业务数据不一致时，会影响ClickHouse复制表数据的可靠性，造成数据差异，影响分布式表的查询结果。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 ClickHouse与ZooKeeper连接发生异常。 处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大
ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 nameNode HDFS NameNode集群地址 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见配置Oozie作业运行参数）
ionInsight Manager统一控制，参考准备集群认证用户信息，确保该用户具有操作IoTDB服务的角色权限。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
[flume-client install]: install flume client failed. 原因分析 Flume客户端安装时会检查环境变量，如果没有可用的JAVA，会报错并退出安装。 指定的目录下已经安装有Flume客户端。 解决办法 如果报JAVA_HOME is null错误，需要使用命令：
修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径 target 目标文件路径 permissions 权限字符串 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见配置Oozie作业运行参数）
修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径 target 目标文件路径 permissions 权限字符串 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见配置Oozie作业运行参数）
修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径 target 目标文件路径 permissions 权限字符串 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见job
shell命令前未配置环境变量。 当前MRS集群未安装HBase客户端。 处理步骤 使用root用户登录安装客户端的节点，切换到客户端安装目录，查看是否安装了HBase客户端。 是，执行2。 否，下载并安装HBase客户端，详细操作请参考安装客户端章节。 执行以下命令配置环境变量。 source
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