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存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 GaussDB(for MySQL)存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程：
修改全局变量成功但未生效 场景描述 使用Console上的参数修改功能修改long_query_time成功，但未生效。 原因分析 使用Console修改参数时，系统实际使用“set global 变量名=新的变量值;”修改全局参数。 在使用set global命令修改全局变量值时需
串等), 导致最终结果与串行结果有差别。 结果集顺序差别 因为是多个工作线程执行查询，返回的结果集可能与非并行执行顺序不一致。在具有LIMIT查询的情况下，更容易出现与串行结果顺序不同的现象。对于不可见字符，当MySQL判断多个不可见字符相等时，可能会出现结果集顺序不同，或者group
自增字段取值 GaussDB(for MySQL)对自增字段的赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL
hint，该单条SQL也不会并行执行。 查看并行执行的状态 通过如下SQL，查看并行执行的当前状态，显示结果请见图1。 show status like "%PQ%" 图1 状态显示 通过EXPLAIN展示查询语句的并行执行计划，显示结果请见图2。 图2 并行执行计划结果展示 与传统的执行计划相
确认迁移结果 确认迁移结果可参考如下两种方式： DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果，详情参见在DRS管理控制台查看迁移结果。 直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况，详情参见在GaussDB(for MySQL)管理控制台查看迁移结果。
MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。 使用ORDER
供其他用户连接使用。 执行PREPARE语句 创建临时表 修改用户变量 大数据插入查询（例如16MB以上） 使用lock table 多语句（带分号的拼接SQL，例如SELECT 1;SELECT 2） 存储过程调用 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
确认数据迁移结果 确认升级迁移结果有两种方式： 方式一：（自动）在DRS管理控制台查看迁移结果。DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果。 方式二：（手工）在GaussDB(for MySQL)管理控制台查看迁移结果。直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况。
索引长度限制导致修改varchar长度失败 delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 更新emoji表情数据报错Error 1366 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 报错ERROR [1412]的解决方法 存在外键的表无法删除 GROUP_CONCAT结果不符合预期 创建二级索引报错Too many
该模式不会解析Multi-Statements，性能好，适合Multi-Statements内仅含DML SQL，不含设置session变量、创建临时表、创建存储过程、执行未提交事务等操作的场景。 Parse模式 该模式下，Multi-Statements会发往主节点，同时数据库代理会解析M
global、session 控制读写事务连接的超时时间，单位为秒。 参数设置为0时不生效，即表示读写事务连接的超时时间没有限制。 上述三个变量的关系：idle_readonly_transaction_timeout和idle_write_transaction_timeout的
异常请求结果 异常响应要素说明 表1 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error_code String 提交任务异常时返回的错误编码，详细错误码描述请参见错误码。 error_msg String 提交任务异常时返回的错误描述信息。 响应样例 { "error_code":
这个表和其他表有外键关系，在MySQL中，设置了外键关联，会造成无法更新或删除数据，避免破坏外键的约束。 可以通过设置变量FOREIGN_KEY_CHECKS值为off，来关闭上述机制，详见官方文档。 解决方案 通过设置变量FOREIGN_KEY_CHECKS值为off，来关闭上述机制： set session
nt(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。
function查询结果不准确或异常错误的问题。 修复在打开plan cache后反复执行一类prepare statement，数据库节点崩溃的问题。 修复在先后执行的存储过程中，由于字符集不一致导致的报错问题。 修复一类开启PQ后进行磁盘hash join，查询结果不符合预期的问题。
function查询结果不准确或异常错误的问题。 修复在打开plan cache后反复执行一类prepare statement，数据库节点崩溃的问题。 修复在先后执行的存储过程中，由于字符集不一致导致的报错问题。 修复一类开启PQ后进行磁盘hash join，查询结果不符合预期的问题。
GROUP_CONCAT结果不符合预期 场景描述 SQL语句中使用GROUP_CONCAT()函数时，出现结果不符合预期的情况。 原因分析 GROUP_CONCAT()函数返回一个字符串结果，该结果由分组中的值连接组合而成。需要注意的是：这个函数的结果长度是有限制的，由group
queries获取TPCH 22个查询query语句，并进行相应操作。 测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条QUERY的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）
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