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trx_dte_par='2016-6-30'”时没有查询结果，当过滤条件为“where trx_dte_par='2016-06-30'”时有查询结果。 图1 示例 回答 在Spark SQL查询语句中，当查询条件中含有日期格式的字符串时，Spark SQL不会对它做日期格式的检查，就是把它当做普通的字符串进行
查看Spark应用调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Spark WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。 结果数据存储路径和格式已经与Spark应用程序指定，您可以通过指定文件中获取到运行结果数据。
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果： +------+--
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时，需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时，需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
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DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 --查询表t1的表结构
查询操作系统用户密码有效期： 以root用户登录集群任一Master节点。 执行以下命令查看用户密码有效期（“Password expires”参数值）。 chage -l 用户名 例如查看root用户密码有效期，则执行chage -l root，执行后结果如下： [root@xxx
查询主机列表 功能介绍 该接口用于查询输入集群的主机列表详情。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
查询OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的查询接口(/api/query)读取数据。 函数genQueryReq()生成查询请求，函数queryData()把查询请求发送到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请
由特殊字符导致获取的ZooKeeper地址变量错误。 处理步骤 登录任意一个Master节点。 执行cat 客户端安装目录/Kafka/kafka/config/server.properties |grep '^zookeeper.connect ='命令，查看ZooKeeper地址的变量信息。 重新运行
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
e的命令中如果使用了“--hivevar <VAR_NAME>=<var_value>”选项自定义一个变量，在启动spark-beeline时不会报错，但在SQL语句中用到变量<VAR_NAME>时会报无法解析<VAR_NAME>的错误。 举例说明，场景如下： 执行以下命令启动spark-beeline：
row (state=,code=0) 原因分析 客户查询大量数据，数据量过大。 客户在检索数据时使用select * from table_name;，进行全表查询，表内数据过多。 beeline默认启动内存128M，查询时返回结果集过大，导致beeline无法承载导致。 解决办法
query INTERSECT仅返回第一个和第二个查询的结果相交的行。以下是最简单的INTERSECT子句之一的示例。它选择值13和42，并将此结果集与选择值13的第二个查询合并。由于42仅在第一个查询的结果集中，因此不包含在最终结果中。 SELECT * FROM (VALUES
这种时候往往会使用这种方式，将参数设置为全局变量，先给定一个空值（null），在main函数中，实例化SparkContext对象之前对这个变量赋值。然而，在分布式模式下，执行程序的jar包会被发送到每个Executor上执行。而该变量只在main函数的节点改变了，并未传给执行任
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