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准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Request）和实际使用量（used）中的最大值。基于普罗监控数据，可以清晰识别分钟级别的应用资源，进行成本计算。 节点中没有被分配的空闲成本，是如何处理的？ 节点中的空闲成本不会被分摊到工作负载或者命名空间成本中，可
工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错通常是由于nvidia驱动安装失败，请排查nvidia驱动是否下载成功。 GPU节点： # 插件版本为2.0.0以下时，执行以下命令：
kubebuilder.io/version: v0.9.2 兼容模式约束 兼容模式会将云原生监控插件安装在cce-monitoring名空间下，默认不识别任何其他命名空间的ServiceMonitor和PodMonitor。 只支持无本地存储的模式。 开启后不支持关闭，可通过插件卸载安装的方式切换为正常模式。
# 表示使用Nginx Ingress。如果集群中安装了多套NGINX Ingress控制器，需将nginx替换为自定义的控制器名称，用于识别Ingress对接的控制器实例 1.21及以下版本集群： apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1 kind:
载了PVC的资源时，在集群迁移后，PVC状态会处于pending状态。 请确保CCE侧集群中没有与被迁移集群侧相同的资源，因为Velero工具在检测到相同资源时，默认不进行恢复。 为确保集群迁移后容器镜像资源可以正常拉取，请将镜像资源迁移至容器镜像服务（SWR）。 CCE不支持R
当运行中的容器因软件错误、资源耗尽或其他意外情况崩溃时，为了确保服务的连续性，系统会自动重建容器以迅速恢复服务。 手动删除某容器 若手动删除了某个正在运行的容器，容器编排工具会根据定义的部署策略重新调度并重建该容器，以保持预期的实例数量。 Pod优先级抢占 当高优先级的Pod需要资源时，Kubernetes可能
Burst。 您可以使用wrk工具对工作负载进行加压，观察开启和关闭CPU Burst时业务的时延、限流情况、突破CPU limit的情况。 使用以下命令为Pod加压，其中<service_ip>为Pod关联的Service IP。 # 您需要在节点上下载并安装wrk工具 # 在Apache配置中开启了Gzip压缩模块
io等下载镜像，建议在华为云国际站创建集群，否则容易碰到较多网络问题。 节点上绑定了EIP，并配置了kubectl命令行工具，详情请参见通过kubectl连接集群。 安装Kustomize Kustomize是一个开源工具，用于管理Kubernetes应用程序的配置。它允许您将应用程序的配置从应用程序本身中分离
--version查看containerd版本。 新Console上的“节点管理”处也可以查看运行时版本。 漏洞修复方案 容器 entrypoint 使用 capsh工具去除自身的 Inheritable Capabilities。 相关链接 社区公告：https://github.com/containe
/mnt/paas/kubernetes/kubelet 扩容磁盘。 将新增的磁盘容量加到容器引擎使用的dockersys逻辑卷上。 扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下： Physical
使用其他方式申请显存，例如调用cudaMalloc()等。 受GPU虚拟化技术的限制，容器内应用程序初始化时，通过nvidia-smi监测工具监测到的实时算力可能超过容器可用的算力上限。 节点上开启了GPU虚拟化且有多张GPU卡时，如果GPU资源不足，不支持抢占其他Pod的GPU资源。
优先级施加到Pod的调度进程中。 应用场景5：在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性
bool 为已创建的命名空间添加node-local-dns-injection=enabled标签，默认：true。命名空间添加标签后会识别命名空间的创建请求并自动添加标签，这些操作的目标不包含系统内置的命名空间（如kube-system）。 multiAZEnable 否 bool
包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装，或者可直接使用Nvidia官方已预装CUDA
SDK概述 本文介绍了CCE服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
/mnt/paas/kubernetes/kubelet 扩容磁盘。 将新增的磁盘容量加到容器引擎使用的dockersys逻辑卷上。 扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下： Physical
manifest的差异，来决定哪些更改会应用到Kubernetes资源中。如果更改是集群外带的（比如通过kubectl edit），则修改不会被Helm识别和考虑。结果就是资源不会回滚到之前的状态。 Helm v3 使用三路策略来合并补丁，Helm在生成一个补丁时，会考虑之前原来的manife
配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。 在Kubernetes中，外部用户及内部组件频繁的数据
执行如下命令，新建用于存放该应用的目录。例如目录设为apptest。 mkdir apptest cd apptest 使用xShell工具，将已下载的依赖文件存放到apptest目录下。 解压缩依赖文件。 tar -zxf apache-tomcat-7.0.82.tar.gz
earer Token认证鉴权的方式上报三方监控平台。 Prometheus监控 Prometheus已经成为了当前云原生可观测性的最常见工具，其强大的监控能力和活跃的社区生态，使其成功CNCF最活跃的托管项目之一。当前CCE插件市场提供了云原生监控插件用于Kubernetes集群的监控。
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