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实施步骤 集群外资源迁移 迁移工具安装 集群内资源迁移(Velero) 资源更新适配 其余工作 异常排查及解决 父主题: 将K8s集群迁移到CCE
单集群视角的成本洞察 集群维度 集群维度是单集群视角成本洞察的总览界面,涵盖了命名空间、工作负载、节点池等维度的成本开销和资源消耗情况,帮助运维人员识别成本开销大、资源利用率低的应用。 您可以在右上角进行时间过滤。 图2 单集群视角的成本总览 名称 含义 本月至今成本 环比上月 本月至今:
级高的业务SLO。 资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看,其类型可分为在线作业和离线作业。 在线作业:一般运行时间长,服务流量呈周期性,资源存在潮
待纳管节点规格要求:CPU必须2核及以上,内存必须4GiB及以上,网卡有且仅能有一个。 如果使用了企业项目,则待纳管节点需要和集群在同一企业项目下,不然在纳管时会识别不到资源,导致无法纳管。从v1.21.15-r0、v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0
enable_fault_isolation 否 Bool 默认值:true true:插件识别GPU硬件故障或驱动程序问题,设置GPU卡不可用 enable_health_monitoring 否 Bool 默认值:true true:插件能够识别GPU硬件故障或驱动程序问题 enable_metrics_monitoring
配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点(容器隧道网络) 支持AI加速型节点(搭载海思Ascend 310 AI处理器),适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点(容器隧道网络) 支持AI加速型节点(搭载海思Ascend 310 AI处理器),适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
务器进行处理。开启会话保持后,负载均衡会把来自同一客户端的访问请求持续分发到同一台后端云服务器上进行处理。 例如在大多数需要用户身份认证的在线系统中,一个用户需要与服务器实现多次交互才能完成一次会话。由于多次交互过程中存在连续性,如果不配置会话保持,负载均衡可能会将部分请求分配至
行删除。 前往云硬盘控制台。 通过名称“pvc-{uid}”进行过滤,得到所有由CCE自动创建的云硬盘实例。 通过F12进入浏览器开发人员工具,查看detail接口中的MetaData字段包含集群ID信息,说明该云硬盘由此集群创建。 您可以根据上述信息将集群下残留的云硬盘资源删除。
直接登录。 详细操作请参考:Linux云服务器远程登录(VNC方式)。 SSH方式登录 仅适用于Linux弹性云服务器。您可以使用远程登录工具(例如PuTTY、Xshell、SecureCRT等)登录弹性云服务器。如果普通远程连接软件无法使用,您可以使用云服务器ECS管理控制台的
启用企业主机安全服务(HSS) 企业主机安全服务(HSS)拥有主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能,能够全面识别并管理主机中的信息资产,实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为。推荐启用HSS服务保护用户CCE集群下的主机。HSS服务以及使用方法请参考企业主机安全
23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时,使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时,使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
在请求级别;并且流量控制也由请求触发。 相比之下,没有多少工具可以根据客户端在HTTP/2连接层的行为来执行记录、速率限制和修正。因此,中间件服务可能会发现更难发现和阻止恶意的HTTP/2连接,并且可能需要添加额外的工具来处理这些情况。 这些攻击媒介允许远程攻击者消耗过多的系统资
若要保留差异部分配置,您可采用以下方法之一: (推荐)将“parameterSyncStrategy”参数配置为“inherit”,差异配置将自动继承,由系统自动解析、识别与继承差异参数。 将“parameterSyncStrategy”参数配置为“force”,您需手动填写差异配置,详情请参考CoreDNS域名解析。
场景。 AI加速型:AI加速型节点实例,搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作,适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型(节点规格为4U8G) 系统盘类型 高IO:后端存储介质为SAS类型。 超高IO:后端存储介质为SSD类型。
/mnt/paas/kubernetes/kubelet 扩容磁盘。 将新增的磁盘容量加到容器引擎使用的dockersys逻辑卷上。 扩容物理卷PV,让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下: Physical
支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 根据CPU、内存历史使用情况自动计算建议值,并调整Pod资源申请量。 根据业务历史指标,识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测,提前进行扩缩容动作,解决原生HPA的滞后问题。 使用方式 创建HPA策略 创建CronHPA定时策略
器化应用。 步骤四:使用kubectl命令行工具连接集群 在使用Helm模板前,您需要在一台虚拟机上使用kubectl命令行工具连接刚刚创建的集群。 步骤五:安装Helm 在安装kubectl工具的虚拟机上,您需要继续安装Helm工具。 步骤六:部署模板 使用Helm安装命令在集
、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务
ugin。 图1 Volcano Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下: 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话,一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job,按照定义的次序