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HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。 图1 HBase冷热分离原理图
单AZ存储：数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 单AZ存储 文件系统名称 文件系统的名称，需全局唯一，不能与已有的任何文件系统名称重复。 mrs-hive 策略 文件系统的读写权限控制。 私有 归档数据直读 通过归档数据直读，您可以直接下载存储类别为归档存储的对象，而无需提前恢复。
MRS集群内节点上的sudo log能否清理？ 答： MRS集群内节点上的sudo log文件是omm用户的操作记录，以方便问题的定位，用户可以清理。 因为日志占用了一部分存储空间，建议管理员清除比较久远的操作日志释放资源空间。 日志文件较大，可以将此文件目录添加到“/etc/logrotate.d/syslog”中，让系统做日志老化
MRS支持什么类型的分布式存储？ 问： MRS集群支持什么类型的分布式存储？有哪些版本？ 答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。
使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格
更改Broker角色的存储目录，所有Broker实例的存储目录将同步修改。 更改Broker单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点Broker实例存储目录不变。 对系统的影响 更改Broker角色的存储目录需要重新启动服务，服务重启时无法访问。 更改Broker单个实例的存储目录需要重
更改NodeManager的存储目录 操作场景 Yarn NodeManager定义的存储目录不正确或Yarn的存储规划变化时，MRS集群管理员需要在Manager中修改NodeManager的存储目录，以保证Yarn正常工作。NodeManager的存储目录包含本地存放目录“yarn
更改NodeManager的存储目录 操作场景 Yarn NodeManager定义的存储目录不正确或Yarn的存储规划变化时，MRS集群管理员需要在Manager中修改NodeManager的存储目录，以保证Yarn正常工作。NodeManager的存储目录包含本地存放目录“yarn
使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK，其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK？ 回答 当用户写入存储策略为LAZY
配置Ranger元数据存储至RDS 本章节旨在指导用户将现有集群的Ranger元数据切换为RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据，且元数据不随集群的删除而删除，也能够避免集群迁移时Ranger元数据的迁移。 停用集群组件Ranger鉴权 该操作仅在MRS
enabled”为“true”时，就会往配置的一个日志文件中写事件，记录程序的运行过程。当程序运行很久，job很多，task很多时就会造成日志文件很大，如JDBCServer、Spark Streaming程序。 而日志回滚功能是指在写事件日志时，将元数据事件（EnviromentUpd
enabled”为“true”时，就会往配置的一个日志文件中写事件，记录程序的运行过程。当程序运行很久，job很多，task很多时就会造成日志文件很大，如JDBCServer、Spark Streaming程序。 而日志回滚功能是指在写事件日志时，将元数据事件（EnviromentUpd
产生告警的主机名。 对系统的影响 okerberos、oldap等端口被占用时，会导致认证失败，可能会导致作业运行失败。 controller、pms等端口被占用时，会导致进程故障，可能会影响弹性扩缩容性能。 tomcat等端口被占用时，会影响Manager页面登录、查看功能。 可能原因 随机端口范围配置被修改。
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
ALM-17007 Oozie进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Oozie进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到Oozie进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID
dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询LDAP中存储的用户和用户组信息。 OMS LDAP用户 cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询OMS LDAP中存储的用户和用户组信息。 LDAP管理账户 cn=krbkdc
”，否则将自动删除租户对应的存储空间。 单击“是”，删除租户。 保存配置需要等待一段时间，租户成功删除。租户对应的角色、存储空间将删除。 租户删除后，Yarn中对应的租户任务队列不会被删除。 删除父租户时选择不保留数据，如果存在子租户且子租户使用了存储资源，则子租户的数据也会被删除。
用，分以下几种情况： 每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀，说明系统资源使用比较正常，可以先不关注，可以去分析SQL语句是否有进一步优化的余地。 有个别节点资源占用比较高 如果观察到个别节点占用资源较高，需要针对占用资源较高的节点分析，分析当前的SQL
配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时，返回结果有可能会很大（10万数量以上），此时很容易导致JDBCServer OOM（Out of Memory）。因此，提供数据汇聚功能特性，在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同
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