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域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki
Manager页面创建的用户。 MRS 3.3.0-LTS及之后版本:普通模式可以使用在FusionInsight Manager页面创建的用户。 异常场景下登录客户端操作赋权 ClickHouse集群默认每个节点上的表元信息是相同的,因此在Manager的权限管理页面上默认采集的是任意Cl
2024-04-23 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.8修复问题列表: 解决Spark JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。 解决DataArts
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 Worker4进程GC时间过长,会影响Worker4进程运行的性能,甚至造成Worker4进程不可用。
、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 M
是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示,各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端,通常是需要提交任务(或者作业)的应用程序。 Application Server
以实际安装的补丁号为准。 例如: cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.2.0-LTS.1.10/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户,普通集群无需执行: kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包: sh update_hdfs_file
基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
此实例上运行的业务。 当JDBCServer进程停止时,删除在ZooKeeper上的相应节点。 由于客户端选择服务端的策略是随机的,可能会出现会话随机分配不均匀的情况,进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式(即进入此模式后不再接受新的客户端连接)后,当达到退服超时时间
并导入样例工程。 图1 HDFS样例工程示例 本地配置好Maven及SDK相关参数后,样例工程会自动加载相关依赖包。 将准备应用开发配置文件中获取的集群配置文件及用户认证文件放置在样例工程的“conf”目录下。 在HDFS样例工程代码中,不同的样例工程,使用的认证代码不同,包括基本安全认证和带ZooKeeper认证。
单击MRS集群的节点名称,在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 记录公网IP和私网IP的对应关系将hosts文件中的私网IP改为对应的公网IP。 图1 修改hosts文件中的IP信息
参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JobHistoryServer进程的垃圾回收时间过长,可能影
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果数据库异常,所有Manager的核心业务和相关业务进程(例如告警和监控入库、查询的功能)都会受影响。 可能原因 数据库异常。 处理步骤 检查主备管理节点的数据库状态。 以root用户分别登录主备管理节点,用户
"root");设置了用户为root,请确保场景说明中上传的数据的用户为root,或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA开发环境中,选中“MultiComponentLocalRunner.java”工程,单击运行对应的应用程序工程。或者右键工程,选择“Run
已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar包已正常获取。
0.9990 of total blocks 36293915. 打开Manager页面,查看NameNode的GC_OPTS参数配置如下: 图1 查看NameNode的GC_OPTS参数配置 NameNode内存配置和数据量对应关系参考表1。 表1 NameNode内存配置和数据量对应关系
注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false
New Policy”,为2新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限,OBS目录若不存在则需要提前创建,且不允许带通配符*。 图1 为Hudi用户组赋予OBS路径读和写权限 父主题: MRS集群服务对接OBS示例
登录到Manager,进入Kafka配置页面。 选择“全部配置”,搜索并修改KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS的值。 保存配置,并重启配置过期的服务或者实例。 父主题: 使用Kafka
"root");设置了用户为root,请确保场景说明中上传的数据的用户为root,或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA开发环境中,选中“MultiComponentLocalRunner.java”工程,单击运行对应的应用程序工程。或者右键工程,选择“Run