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基于opencv提取图片中的文字
OpenCV在TEXT扩展模块中支持场景文字识别，最早的场景文字检测是基于级联检测器实现，OpenCV中早期的场景文字检测是基于极值区域文本定位与识别、最新的OpenCV3.4.x之后的版本添加了卷积神经网络实现场景文字检测，后者的准确性与稳定性比前者有了很大的改观，不再是鸡肋算法，是可以应用到实际场景中的。值得
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java解出图片中的文字
licationJCanny我用JAVA做了个简易图像相似度计算器基于 OpenCV 的图像匹配（ Java 版）灰度图像二值化，轮廓检测，统计属性OpenCV—RGB图像灰度化，并提取轮廓OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述org.opencv.imgproc.Imgproc
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华为助力打造老挝首条智慧高速公路
传输、应用的一体化方案，运用大数据分析等技术手段、实现了实时智能监测、智能计费、应急响应、决策分析等全场景解决方案。2021年即将在老挝建设的5G网络也会跟智慧公路进行融合，未来的5G+AI技术手段将进一步升级公路的智能化水平，助力老挝基础设施建设更好的发展。华为员工在万万高速机
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在图片中如何生成带有文字边缘空心字体？
TEASOFT教学软件 文字边缘轮廓制作教程-百度经验 ● 相关图表链接: 图1.1 在头条上不同视频的字母形式图1.1.1 不同的字体图1.1.2 华文彩云字体图1.2.2 移动原来文字进行叠加显示形成加粗的形式图1.2.2 移动原来文字进行叠加显示形成加粗的形式移动距离为2图1.2.3
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ShowImageWatermark 提取图片中的文字暗水印 - API
该API属于DSC服务，描述: 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib
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tesseract 识别中文字符
tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架，免费使用，现在已经支持中文，而且识别率非常高，这里简要来个helloworld级别的认识 下载地址：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail
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文字生成图片
除了公式之外，也有一些简单的prompt设计原则分享给大家 这里的第一条原则是 要清楚的陈述 例如我们如果是简单的输入 风景的话，往往模型不知道我们想要的风景是什么样子的 我们要去尽量的幻想我们风景的样子，然后变成语言描述 例如我想想的是日落时，海边的风景 那我就构造了prompt 进一步的，我想风
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【文字识别100问】文字识别科普小贴士
问：OCR服务识别结果可以转化为Word或者TXT吗？答：OCR提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word或者TXT格式。
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文字识别 Python - SDK
pip install huaweicloudsdkocr
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文字识别 .NET - SDK
dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Ocr
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文字识别 Java - SDK
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-ocr</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
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文字识别 PHP - SDK
composer require huaweicloud/huaweicloud-sdk-php:3.1.10
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文字识别全景实践课
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文字识别 Go - SDK
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
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python图片识别转文字
classification(img_bytes) print(res) 12345678 c.png为你需要识别的图片 比如： 识别效果： 做着玩玩，套代码就是，后面你肯定会用到的。
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使用OCR精准识别图片文字 - 模板
使用华为云OCR云服务精准识别图片文字
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文字审核
文字审核 场景介绍 文本内容审核，采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容，提供定制化的文本敏感内容审核方案。 本服务仅面向企业用户开放，个人用户如需体验请在AI体验空间试用。
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何为文字识别？
了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。
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智能OCR图像文字识别
“云服务”标签下的“文字识别 OCR”，可以看到OCR服务出了支持身份证识别外，还支持很多的其他的文字识别功能。这里我们选择下方的“通用文字识别”，点击“查看文档”。接口文档包含的接口的说明，请求参数，返回参数的详细信息，这里看到这个接口的请求参数只需要一个图片的base64字符
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扭曲文字识别
通常每行都有两个与文本行边框相交的点。如果有两个以上的点，去最小和最大的坐标，xvj为垂直滑移线和文本线边界交点vj的x坐标，yhi为水平滑移线和文本线边界交点hi的y坐标。x和y**vj是神经网络输出相应的点，对于水平滑动的直线，只对其交点的y坐标进行回归；对于垂直滑移线，对其交点的x坐标进行回归
