检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会
源高吞吐量,可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,实现高效的流式数据采集,实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统,具有压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、A
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
程度地降低对业务的影响,但比普通的重启花费的时间更长。 输入当前登录的用户密码确认身份,单击“确定”。 如果选择滚动重启,根据实际情况调整相关参数。 图2 滚动重启 表1 滚动重启参数 参数名称 描述 “只重启集群内配置过期的实例” 是否只重启集群内修改过配置的实例。 “启用机架策略”
ClickHouse应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如ClickHouse应用程序开发流程和表1所示。 图1 ClickHouse应用程序开发流程 表1 ClickHouse应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,ClickHouse的应用程序支持多种语
Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统
新作业,已提交的作业不受影响。Yarn组件以及依赖Yarn的组件会出现短暂的服务不可用告警。 重启备ResourceManager实例,服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下: 集群中的NodeMana
13 以上表格中加粗的版本为现网全网开放的主力版本,其他版本为受限白名单方式开放,需联系技术支持申请白名单开通。 补充说明: 由于历史版本的EOS时间较早, 已经EOS的版本将提供过渡期服务支持截止至2024年8月30日,即在2024年8月30日之后EOS的版本停止提供服务。 版本EOX后的建议策略
流量管控:支持按地区限制数据传输所占用的网络带宽,避免在跨地域有限带宽场景下因流量独占而影响其他业务的正常使用。 跨域功能使用指导 前提条件: 确保本端和远端集群的数据节点上分别部署至少一个HSFabric实例。 确保本端和远端集群的HSFabric实例所在节点的网络互通。 操作步骤: 开放本域数据源。通过创建Virtual
count; } } 带checkpoint的数据源 source算子的代码,该段代码每发送10000条数据休息1秒钟,制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中;从快照中状态恢复时,读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 下面代码
getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码,该段代码每发送10000条数据休息1秒钟,制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中;从快照中状态恢复时,读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import
getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码,该段代码每发送10000条数据休息1秒钟,制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中;从快照中状态恢复时,读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import
ALM-18025 Yarn被终止的任务数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn root队列上被终止的应用的数量,当root队列上该监控周期内新增的被终止的应用的数量超过50,且连续发生3次以上时,触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18025
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值,会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。
getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码,该段代码每发送10000条数据休息1秒钟,制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中;从快照中状态恢复时,读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值,会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。