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用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务，“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI，请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology summary”区域，单击指定的拓扑名称。
defaults所指定的策略。该策略不可删除。 单击“添加全局用户策略”，在弹出窗口中填写以下参数。 图1 全局用户策略 集群：选择需要操作的集群。（MRS 3.3.0及之后版本集群无该参数） 用户名：表示需要控制资源调度的用户，请输入当前集群中已存在用户的名称。 最大运行任务数
statistics语句时，由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager Web UI页面看到，该任务由于资源不足导致任务没有被执行，表现出任务卡住的现象。 图1 ResourceManager Web UI页面 建议用户执行analyze
Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语
Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java
用户基于业务需求可预估资源使用周期。 具有较稳定的业务场景。 需要长期使用资源。 计费周期 包年/包月MRS集群的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您购买的MRS集群启动成功或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 未到期的包年/包月集群也支
2.1.0支持的组件信息如下： 分析集群包含的组件有：Presto,Hadoop,Spark,HBase,Hive,Hue,Loader,Tez,Flink,Impala,Kudu 流式集群包含的组件有：Kafka,Storm,Flume MRS 1.9.2支持的组件信息如下： 分析集群包含的组件有：Presto
SQL防御规则添加针对Spark的SQL防御规则。 Spark SQL引擎支持的各类型SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 例如添加一条规则ID为“static_0001”，SQL语句中count distinct出现次数超过2就进行“提示”的规则。 图1 添加Spark SQL防御规则
多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 图1 查看项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，具体请参考终端节点。
不建议分区列选择类型为float或double的字段，因为精度问题，可能导致分区列字段的最小值、最大值所在记录无法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时，分区列的值为null的数据会被处理； 值为“false”时，分区列的值为null的数据不会被处理。 true
getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码，该段代码每发送10000条数据休息1秒钟，制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中；从快照中状态恢复时，读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS client目录下获取。 样例代码
、导出数据的大小。 使用Loader从SFTP服务器导入数据时，确保SFTP服务器输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获
不建议分区列选择类型为float或double的字段，因为精度问题，可能导致分区列字段的最小值、最大值所在记录无法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时，分区列的值为null的数据会被处理； 值为“false”时，分区列的值为null的数据不会被处理。 true
阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 首先，作为主题拥有者，可以先创建一个主题，并对主题设置访问控制权限来决定哪些发布者和订阅者可以通过该主题进行交流。MRS将集群消息发送至您有权限发布消息的主题，然后所有订阅了该主题的订阅者（可以是手机
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive执行的HQL的Map数过高，将占用大量Yarn队列资源，可能导致任务耗时较长，并且影响其他使用此队列运行的任务。 可能原因 执行的HQL语句存在可以优化的可能。
上（TSD通过查看它收到的前几个字节来确定客户端的协议）。 图1 OpenTSDB架构 OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。 监控的指标具有随着时间不断变化的特点。 具有HBase的高吞吐，良好的伸缩性等特点。 Open
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
402653184 B = 384 MB 可能原因 目录配置的剩余的空间小于写文件实际需要的空间。 原因分析 HDFS支持设置某目录的配额，即限制某目录下的文件最多占用空间大小，例如如下命令是设置“/tmp/tquota”目录最多写入150MB的文件（文件大小*副本数）。 hadoop dfsadmin
Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统
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