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Cypher查询支持联想历史记录的功能,根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择,帮助您提高查询效率。 图2 Cypher联想查询 输入栏中的关键词,不同的类型会呈现出不同的颜色,具体颜色区分如下: 保留字:灰色 注意:保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里,这
查询schema 查看图的元数据,元数据中包含了标签(Label)和属性(Property)。 查询schema的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 查询schema”,会弹出一个窗口显示当前图的元数据包含的标签(Label)。
您需要在本地准备好需要上传的元数据文件,将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续进行图分析。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点: 可导入的元数据文件数上限为50,达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS(可选) 您可以提前将准备好的元数据文件上
为什么有些算法单击右边“运行”按钮没有反应? 这种算法需要设置参数才能运行。 您需要单击该算法左侧图标,输入正确的参数后,单击执行算法。 图1 设置算法参数 父主题: 界面问题
连通分量算法(Connected Component) 概述 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected
时序路径分析(Temporal Paths) 概述 时序路径分析算法(Temporal Paths)区别于静态图上的路径分析,结合了动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边,呈现时间递增(或非减)性。 时序路径不满足传递性:即从节点i到节点j有一条时序
产品优势 大规模 高效的数据组织,让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎,为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化,提供丰富的图分析算法,为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。 简单易用
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest
用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 未购买资源包,在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月的图实例资源,用户已经预先支付了资源费用,因此在账户出现欠费的情况下,已有
el旁的第二个“”按钮,可在画布中隐藏当前label。 图5 隐藏label 隐藏当前选择的label的点和边 在绘图区,单击图中任意一个点,被选中的点会显示为。 表示label隐藏。在图数据中默认是全部展示的,单击label旁的“眼睛”按钮,可隐藏当前选择的label的点和边(即在画布中不展示)。
划线,不能包含其他的特殊字符。 数据源类型:按实际数据源选择,目前支持Mysql、神通数据库、Oracle、DWS、Hive。 图名称:选择需要导入数据的图。 网段CIDR:数据源所在子网的网段。 访问IP地址:数据源的数据库的IP。 访问端口:数据源的数据库的端口(Hive不涉及)。
从OBS导入到GES等复杂的中间步骤,极大地方便了用户数据入图的操作。 注意事项 数据迁移会把数据库各个表中的全部数据作为点或者边数据集导入到图实例,因此需要确保数据库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型,参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式:点ID
Console图详情的内网访问地址或者管理面API查询图详情返回体的"privateIp"字段的值。 通过ECS访问,但创建ECS的VPC和创建图选定的VPC不是同一个。需要对ECS所在的VPC和建图用的VPC创建VPC对等连接,创建VPC对等连接请参考创建对等连接。同时要在创建图的安全
获取SDK安装信息 进入API Explorer,产品选择“图引擎服务”。 单击任意API的“代码示例”,再单击“SDK信息”即可获取安装方式与使用说明。 图1 查看代码示例 图2 SDK信息 生成SDK代码示例 进入API Explorer,产品选择“图引擎服务”。 “当前版本”可选v1和v2(
关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String
需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 计算从Lee节点出发三跳关系组成的子图。 输入参数k=3,source=Lee,mode=OUT。子图会展示在绘图区,JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考
true:考虑边的方向。 false:不考虑边的方向。 图1 时序路径 输入完成后,单击“时序路径”模块右侧的按钮,运行结果将在画布上展示。例如图2和图3所示,动态图数据会随着时间呈现变化趋势。 图2 运行结果展示1 图3 运行结果展示2 父主题: 动态图
允许GES调用您的VPC服务。例如,发生故障转移时,GES使用这个委托将您的弹性IP绑定到主GES负载均衡实例。 受限于历史上IAM1.0只有RBAC授权的限制,这两种场景委托权限比较大,GES服务实际上并不需要这么大的权限。 为了优化委托的权限,GES在界面上提供了一键优化的功能,可以
自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致云服务器被自动删除。自动续费的规则如下所述: 云服务器自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。 在图实例到期前均可开通自动续费,到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费,如果扣款失败,每天凌晨3:00尝试一次,直至图实例到期或者续费成功。
Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。