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通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x
单击指定的服务名称（例如单击“HDFS”）。 在服务详情页面单击“更多”，单击“执行角色实例倒换”。 例如单击“执行NameNode倒换”。 输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 在弹出界面确认操作影响后单击“确定”，执行角色实例主备倒换。 支持的主备倒换角色实例的组件有
] 描述 从表中删除数据行。 当前版本，使用delete可以删除整个表的数据，或者分区表的指定分区。 对于事务表（指定了属性transactional = true），如果指定了where条件，将删除条件匹配的数据行。 示例 非事务表场景： 清空表数据 --创建表并插入数据 create
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行进行汇总，将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree
TABLE命令会失败： 当源表和目标表的列数据类型不同时，源表中的数据将被视为Bad Records，则INSERT INTO命令会失败。 源列上的aggregartion函数的结果超过目标列的最大范围，则INSERT INTO命令会失败。 解决方法： 在进行插入操作时，可在对应的列上使用cast函数。
property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select * from V limit 10，则最终只有5条数据返回。 限制 以上两种语法不可混用。
P4HyperLogLog)。在当前数据引擎的实现中，hll的数据草图是通过一组32位的桶来存储对应的最大hash。 序列化 数据草图可以通过varbinary进行序列化和反序列化。这使得可以被方便地存储，以备后用。通过合并多个草图，可以在查询分区中所有元素的approx_distinct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。
描述：提取函数用于从HTTP URL（或任何符合RFC 2396标准的URL）中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分隔符，比如“：”或“？”。 url_extract_fragment(url)
在使用MRS服务时，某个用户可以在其他用户的HDFS目录下面删除或者创建文件。 原因分析 客户配置的用户具有ficommon组的权限，所以可以对HDFS任意操作。需要移除用户的ficommon组权限。 处理步骤 以root用户登录集群的Master节点。 执行id ${用户名}命
nData Table，用于加载数据和执行查询操作。 加载数据到CarbonData表 用户从HDFS中的CSV文件加载数据到所创建的表中。 在CarbonData中查询数据 在CarbonData表加载数据之后，用户可以执行所需的查询操作，例如groupby或者where等。 前提条件
报错 背景 使用sqoop import命令抽取开源PgSQL数据库内容到MRS HDFS或Hive中。 用户问题 使用sqoop命令可以查询PgSQL表，但是执行sqoop import命令导入导出时报错： The authentication type 5 is not supported
TABLE命令会失败： 当源表和目标表的列数据类型不同时，源表中的数据将被视为Bad Records，则INSERT INTO命令会失败。 源列上的aggregartion函数的结果超过目标列的最大范围，则INSERT INTO命令会失败。 解决方法： 在进行插入操作时，可在对应的列上使用cast函数。
examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类的addIndices方法中。 本样例为数据表user_table创建一个名为index_id_age的索引，使用数据中的id和age两个列作为索引列，同时覆盖name列（查询条件不会用到，但是查询结果需要返回该列）。
非-1的值才会生效。 对于开启了跨资源池调度的队列，在作业运行过程中不能删除已有资源池，否则可能会导致运行中的作业申请不到资源而持续阻塞。同样如果在作业运行过程中为队列配置新的资源池，那么此时已经处于运行状态的队列可能不能立即使用到新资源池的资源，新增的资源仅对修改后提交的作业有效。
examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类的addIndices方法中。 本样例为数据表user_table创建一个名为index_id_age的索引，使用数据中的id和age两个列作为索引列，同时覆盖name列（查询条件不会用到，但是查询结果需要返回该列）。
的是丢失的这个task在哪个节点上面运行，一般的情况是这个丢失的task异常退出导致的。 处理步骤 问题1： 对于数据量过大，需要调整executor的内存大小的，使用--executor-memory指定内存大小； 对于同时运行的task太多，主要看--executor-cores设置的vcore数量。
次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的topic的leader异常后，如果Kafka的leader和follower的offset相差太大，用户重启Kafka服务，Kafka的foll
spark.sql.streaming.stateStore.providerClass 用于管理有状态流查询中的状态数据的类。此类必须是StateStoreProvider的子类，并且必须具有零参数构造函数。 配置参数值为org.apache.spark.sql.execution
全局二级索引的索引状态决定了索引是否有效，通过修改索引状态，可以实现索引的禁用、启用、弃用（不再生成索引数据）等功能。通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法可以完成对索引状态的修改，相关AP
全局二级索引的索引状态决定了索引是否有效，通过修改索引状态，可以实现索引的禁用、启用、弃用（不再生成索引数据）等功能。通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法可以完成对索引状态的修改，相关AP
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