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多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。 多样性指模型生成的不同输出之间的差异。一致性指相同输入对应的不同输出之间的一致性。 重复惩罚 重复惩罚(repetition_penalty)是在模型训练或生成过程中加入的惩罚项,旨在减少重复生成的可能性。通过在计算损失函数(用于优化模型的指标)时增加
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"V", "S"]} geo_range:定义了数据覆盖的地理范围,纬度(lat)从-90.0到90.0,经度(lon)从0.0到360.0。 time_range:数据的时间范围,时间戳格式为毫秒数。 total_size:数据文件的总大小,单位为字节。 surface_featur
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宽高比过滤 根据视频的宽高比进行过滤。 数据打标 视频鉴黄评分 对视频的涉黄程度进行评分,分数越高越危险。评分范围(0, 100),评分≥50分的视频可视为涉黄视频。 视频暴恐评分 对视频的暴恐程度进行评分,分数越高越危险。评分范围(0, 100),评分≥50分的视频可视为暴恐视频。
气象类加工算子能力清单 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持气象类数据集的加工操作,气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单
mp4或avi格式的所有视频文件会被同时上传导入,具体格式要求详见表1。 表1 视频类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 视频 mp4或avi 支持mp4、avi视频格式上传,所有视频可以放在多个文件夹下,每个文件夹下可以同时包含mp4或avi格式的视频。 数据集最大1
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这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,根据实际情况调整训练参数,帮助模型更好学习。
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