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注意此方法只能直接获取当前作业里配置的参数值，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 这种情况下建议使用表达式${job_param_name}，既可以获取到父作业传递过来的参数值，也可以获取到全局配置的变量。 获取参数test的值： #{Job
DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应
将Date类型时间按指定pattern格式为字符串。 将作业调度计划的时间，转换为毫秒格式。 #{DateUtil.format(Job.planTime,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS")} 将作业调度计划减一天的时间，转换为周格式。 #{DateUtil.format(DateUtil
#{StringUtil.split(b,',')[1]} 举例3 当前一节点的输出结果是一个字段时，输出结果如[["000"]]所示。第二个节点引用第一个节点的输出，此时可通过EL表达式分割字符串结果，获取前一节点输出的字段值。 #{StringUtil.split(StringUtil
从FTP/SFTP/OBS导出文件时，CDM支持指定文件名迁移，用户可以单次迁移多个指定的文件（最多50个），导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时，如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS，CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输入多个文件名（最多50个）
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业 父主题： 数据集成（CDM作业）
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导
dataArray[0][1]}等类似样式。其中[0][0]表示数组中第一行的第一个值，[0][1]表示第一行的第二个值，以此类推。 作为For Each节点的“子作业参数”取值，表示For Each循环中，始终取“数据集”中二维数组的第二行的第一个值。 #{Loop.dataArray[1][0]}
（可选）升级企业模式工作空间 企业模式简介 创建企业模式工作空间 企业模式角色操作 父主题： 购买并配置DataArts Studio
在配置作业配置调度时，可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度，请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在DataArts Studio中配置一个按月调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实际的业务数据），在Dummy节点与后续执行任务的节点的连线上，
字段类型映射关系 MySQL与MRS Hudi字段类型映射 PostgreSQL与DWS字段类型映射 父主题： 数据集成（实时作业）
Env内嵌对象提供了获取环境变量值的方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 String get(String name) 获取指定名称环境变量值。 获取环境变量名称为test的参数值： #{Env.get("test")} 举例 获取环境变量名称为test的参数值，EL表达式如下：
某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。
日期和时间模式 EL表达式中的日期和时间可以按用户指定的格式进行显示，日期和时间格式由日期和时间模式字符串指定。日期和时间模式字符串由A到Z、a到z的非引号字母组成，字母的含义如表1所示。 表1 字母含义 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July 或
Parquet格式：以Parquet格式解析源文件，用于HDFS数据导到表的场景。 CSV格式 列表文件 当“文件格式”选择为“二进制格式”时，才有该参数。 打开列表文件功能时，支持读取OBS桶中文件（如txt文件）的内容作为待迁移文件的列表。该文件中的内容应为待迁移文件的绝对路径（不支持目录），文件内容示例如下：
Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 sumer-group 消费记录策略 消费record策略。 起止时间：根据kafka record元数据TIMESTAMP判断，抽取的record是否符合填入的起止时间范围。当消费到的record到达结束时间，则终止抽取任务
定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则（部分高级特性）。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级，字段分类允许有多个。
动态脱敏任务 管理动态脱敏策略 订阅动态脱敏策略 父主题： 敏感数据保护
是否必选 类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean
免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据开发处理 步骤3：服务退订
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