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Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path HDFS路径，指定该路径Hudi表会创建为外表。
Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果
leader没响应，连接将不能被建立。 15 initLimit follower连接到leader并与leader同步的时间（时长为ticket时长的倍数）。 15 如果将参数“initLimit”和“syncLimit”的参数值均配置为“300”之后，ZooKeeper se
二级索引表数量 10 二级索引表中的组合列的列数 5 二级索引表中的列名长度（单位：字符） 120 二级索引表名长度（单位：字符） 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*（单位：字符） 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hi
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
其中： MERGE INTO： 目标表。 USING： 源表查询语句。 ON：源表和目标表匹配的条件。 WHEN： 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。 使用示例 向表中插入数据： INSERT
] ) 创建一个virtual schema，需要在WITH中提供具体映射的schema信息。 ctlg_dest为在哪个数据源创建virtual schema，参数可选，如果不指定则取当前Session中的catalog，如果当前Session中也未指定catalog则会创建失败。
通过“AS”关联分布式表和本地表，保证分布式表的字段定义跟本地表一致。 分布式表引擎的参数说明： default_cluster：集群名称。 default：本地表所在库名。 my_table_local：本地表名。 rand()：可选参数，分片键（sharding key），可以是表中一列的原始数据（如did），也可以是函数调用的结果。
java:745) 回答 用户尝试收集大量数据到Driver端，如果Driver端的内存不足以存放这些数据，那么就会抛出OOM(OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark
ce服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle
动期间等待所有region server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。
id = 10 WITH语句 WITH子句提供了一种用于更大查询而编写辅助语句的方法。这些语句通常被称为公用表表达式，表达式可以理解为仅针对某个查询而存在的临时视图。 该语句适用于MRS 3.1.2-LTS及以上版本集群中的Flink。 语法： WITH <with_item_definition>
tition的表结构，而只会修改之后创建的新的partition，所以查询时旧的partition中的值全为NULL。 处理步骤 add column时加入cascade关键字即可，例如： alter table test_table add columns(col3 string)
JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12
数据处理单元，会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类： 一对一的转换：如Map。 一对0、1或多个的转换：如FlatMap。 一对0或1的转换，如Filter。 多对1转换，如Union。 多个聚合的转换，如window、keyby。 Topology
动期间等待所有region server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。
场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
duce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。 前提条件 在执行批量加载时需要通过“Dimporttsv
二级索引表数量 10 二级索引表中的组合列的列数 5 二级索引表中的列名长度（单位：字符） 120 二级索引表名长度（单位：字符） 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*（单位：字符） 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hi
keytab通过YARN分发到Spark on YARN的container目录下，因此KafkaClient中对于“keyTab”的配置路径必须为相对jaas.conf的所在路径，例如“./user.keytab”。principal修改为自己创建的用户名及集群域名。 开发思路 接收Kafka
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