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Map)特性优化了Memstore的数据结构,可以有效减少数据写入场景下的内存占用,降低GC频率,优化数据写入性能。若实际业务场景中对数据写入性能要求较高时,建议开启此特性。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作步骤 登录集群的FusionInsight Manager界面,选择“集群
格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~`!?,.;-_'(){}[]/<>@#$%^&*+|\=。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码。 不可与最近N次使用过的密码相同,N为密码策略配置中“重复使用规则”的值。 单击“确定”完成密码修
shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor的压力,在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 在NodeManager中启动External
称)。 日志归档规则:HBase的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过30MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
表执行major compaction生成新的HFile文件。 操作步骤 登录集群的FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”,进入HBase配置界面。 在搜索框中搜索并修改表1中的配置,开启Succinct Trie特性。 表1
迟网络环境中的可靠性,主要体现在以下方面: 降低读取延迟:通过同时从多个数据节点读取相同的数据块来降低总体读取时间。 适应网络变化:在网络条件不稳定或部分节点出现性能问题时,提高客户端的读取效率。 对系统的影响 多路读会增加网络流量和CPU使用率,由于需要处理更多的连接和请求,需
ce/”(审计日志目录)。 日志归档规则:DBService的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过1MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>_<编号>.gz”。最多保留最近的20个压缩文件。 日志归档规则用户不能修改。 表1 DBService日志列表
辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从
在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,如果该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务,当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件,所以在后来的任务执行
日志)。 日志归档规则:HDFS的日志启动了自动压缩归档功能,默认情况下,当日志大小超过100MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor的压力,在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。
Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor的压力,在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >
称)。 日志归档规则:HBase的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过30MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
byte[] value) 向HFS表中的存储文件的列族中插入一个文件,以name为列名,value为文件内容。 public void addFile(String name, byte[] value, long ts) 向HFS表中的存储文件的列族中插入一个文件,以name为列名
reduce输出为key:网民的信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
reduce输出为key:网民的信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,若该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务,当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件,所以在后来的任务执行
动期间等待所有region server的WAL分割,以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成,HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下,WAL分割可能需要很长时间,这取决于多个因素,例如太多的WALs,较慢的I/O,region servers不稳定等。
抓取到Hudi中的一批数据量过大,导致任务内存不足。 处理步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > CDL”,单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDLService WebUI界面,在数据同步任务作业列表界面选择该作业所在行的“更多 >
请参考修改集群服务配置参数,进入Flume的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后即生效,不需要重启服务。 日志格式 Flume的日志格式如下所示: 表3 日志格式 日志类型