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设置HDFS存储策略 访问OBS HDFS访问OBS 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解，以上传一个新员工的信息为例，对该员工的信息进行查询、追加、删除等，可分为以下七部分： 通过kerberos认证。 调用fileSystem中的mkdir接口创建目录。 调用HdfsWriter的dowrite接口写入信息。
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
和json_format(json)功能相反，将json格式的字符串转换为json Json_parse和json_extract通常结合使用，用于解析数据表中的json字符串 select JSON_parse('{"id": 1, "value":"xxx"}'); -- json {"id":1
可为空的元素。当第一个可为空的元素小于，等于或大于第二个可为空的元素时，它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值（包括NULL），则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1, 2], (x, y) -> IF(x < y
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
Table ------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件，查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%'
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
this.conn = ConnectionFactory.createConnection(conf); } 样例代码中有很多的操作，如建表、查询、删表等，这里只列举了建表testCreateTable和删除表dropTable这2种操作。可参考对应章节样例。 创建表操作所需的Adm
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 DataFrame femaleTimeInfo = sqlContext.sql("select * from " +
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
(3 rows) 在Analyze nation表之后： Analyze nation; ANALYZE: 6 rows --查询分析后的结果 SHOW STATS FOR nation; column_name | data_size | distinct_values_count
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
行修正。 处理步骤 该方案仅适用于MRS 2.x及之前版本集群。 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Hue > 实例”，查询Hue实例所在的节点的IP。 使用root用户远程连接工具登录Hue实例所在节点的机器，并执行如下命令切换到omm用户。 su - omm
secure=true 在样例工程对应的“*.java”文件下单击右键，在弹出菜单单击“Run '*.main()' ”，等待运行成功（默认样例为查询Hive表）。 JDBCExampleZk样例程序运行结果如下所示： ... principal is hivetest@HADOOP.COM
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