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example.JDBCExample为举例,具体以实际样例代码为准。 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar包。 sh run.sh 查看Linux调测结果 “doris-jdbc-example”样例运行成功后,显示信息如下: 2023-08-17 23:13:13,473
${table_name}_ro; 读优化视图读取(Spark dataSource API为例):和读普通的dataSource表类似。 必须指定查询类型QUERY_TYPE_OPT_KEY 为QUERY_TYPE_READ_OPTIMIZED_OPT_VAL spark.read.format("hudi")
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example.JDBCExample为举例,具体以实际样例代码为准。 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar包。 sh run.sh 查看Linux调测结果 “doris-jdbc-example”样例运行成功后,显示信息如下: 2023-08-17 23:13:13,473
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表: create 'bulktable'
29304五个端口。 supervisor/metadata/[topologyid]-worker-[端口号].yaml worker日志元数据文件,logviewer在清理日志的时候会以该文件来作为清理依据。该文件会被logviewer日志清理线程根据一定条件自动删除。 nimbus/cleanup
* 50%。 所有查询在单节点上磁盘吐出文件可用空间。 worker.config.properties/coordinator.config.properties query-max-spill-per-node 10GB 节点可用硬盘空间的80%。 单个查询在单节点上磁盘吐出文件可用空间。
name=xxx&age=25#teacher'); -- http url_extract_query(url)→ varchar 描述:提取url中的查询字符串。 select url_extract_query('http://www.example.com:80/stu/index.html
--等价写法: SHOW SCHEMAS IN hive LIKE 't%'; 如果匹配字符串中有字符与通配符冲突,可以指定转义字符来标识,示例为查询hive这个catalog下,schema_name前缀为“pm_”的所有schema,转义字符为“/”: SHOW SCHEMAS IN
</param_validator> 重启Tomcat,并等待启动成功。 以omm用户执行以下命令,查询出Tomcat进程的PID号。 ps -ef|grep apache-tomcat 使用kill -9 PID命令强制停止查询出来的Tomcat进程,例如: kill -9 1203 执行以下命令进行重启。
支持安全集群提交作业。 支持HiveSql、Spark python和Flink作业。 支持SparkSql和SparkScript结果查询。 整体API及对应功能列表详见API概览。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create 'bulktable'
和json_format(json)功能相反,将json格式的字符串转换为json Json_parse和json_extract通常结合使用,用于解析数据表中的json字符串 select JSON_parse('{"id": 1, "value":"xxx"}'); -- json {"id":1
e浏览器访问。 显示MRS Manager登录页面,此时Chrome浏览器暂时还不能登录MRS Manager页面,请继续操作后续步骤。 查找证书。 单击浏览器左上角,单击“证书无效”所在行的。 获取证书。 选中该证书拖动到电脑桌面,即可获得证书。 在Mac应用中选择钥匙串访问。
灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > HBase > 更多 > 启用Ranger鉴权”,查看该参数是否置灰。 是,创建用户并在Ranger中赋予该用户相关操作权限: 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”,在新增用户界面创
的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids / owner /&offsets /目录的使用者。 父主题: 使用KafkaManager
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create 'bulktable'
的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids / owner /&offsets /目录的使用者。 父主题: 组件介绍
参照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式,解决了WKT表达方式冗余的问题,便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Feature信息输出格式,它便于被JavaScript等脚本语言处理,OpenLa
application的nodeLabel 。 -nm,--name <arg>:为Yarn application自定义名称。 -q,--query:查询可用的Yarn 资源。 -qu,--queue <arg>:指定YARN 队列。 -s,--slots <arg>:设置每个Taskmanager的SLOT个数。