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各数据类型获取元素的方法: - map:map['key'] - array:array[index] - row:row.key array 的起始下标从 1 开始,即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型,row 的元素可以不同类型。
源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 注意事项 创建作业提交任务前,建议先开通云审计服务,用于记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。云审计服务支持的DLI操作列表详见使用CTS审计DLI服务。 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件,请参考《云审计服务快速入门》。
查询增强型跨源连接列表 功能介绍 该API用于查询该用户已创建的增强型跨源连接列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v2.0/{project_id}/datasource/enhanced-connections 参数说明 表1
功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“user_info”。
创建DLI连接RDS的增强型跨源连接 在RDS管理控制台,选择“实例管理”,单击对应的RDS实例名称,进入到RDS的基本信息页面。 在“基本信息”的“连接信息”中获取该实例的“内网地址”、“数据库端口”、“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。 单击“连接信息”中的安全组名称,
口。 将入方向源地址配成0.0.0.0/0,端口8000,仍然无法连接,继续排查子网配置。客户的DWS子网关联了网络ACL。网络ACL是一个子网级别的可选安全层,通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的数据流。关联子网后,网络ACL默认拒绝所有出入子网的流量,直至添加放通
步骤4:创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序
单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为:“已激活”后可以进行后续步骤。 单击“队列管理”,选择操作的队列,本示例为步骤1:创建队列中创建的队列,在操作列,单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面,根据2中获取的RDS连接信息,地址栏输入“R
新创建的作业将显示在作业列表中,在“状态”列中可以查看作业状态。 作业提交成功后,状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中,将鼠标移动到状态图标上查看错误信息
与云审计服务(CTS)的关系 云审计服务(Cloud Trace Service)为DLI提供对应用户的操作审计。 云审计服务支持的DLI操作请参考《云审计服务支持的DLI操作列表说明》。 与云监控服务(CES)的关系 云监控(Cloud Eye)为DLI提供监控数据,监控作业中的多项指标,从而集中高效地呈现状态信息。
输入长度不能超过64个字符。 dest_vpc_id 是 String 对应服务的vpc的ID。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 是 String 对应服务的子网网络ID,即为需要建立连接的服务所在的子网。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 elastic_resource_pools
从Kafka源表中读取数据,将DWS表作为维表,并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略,用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景:数据清理委托,表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model
步骤4:创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。