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信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。 通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取的配置。 配置信息抽取 配置知识映射 - 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系。 通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。
“OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。 “存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径。 说明： 数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击
配置问答模板 创建问答模板 导入/导出问答模板 测试问答模板 发布问答模板 查看问答模板配置 编辑问答模板配置 删除/批量删除问答模板 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
配置元素链接 元素链接简介 创建元素链接 导入/导出元素链接 测试元素链接 发布元素链接 查看元素链接配置 编辑元素链接配置 删除/批量删除元素链接 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。
语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答
“OBS桶”：选择在步骤1：准备数据新建的OBS桶“kg-model”。 “文件夹”：选择在4中记录的V001.manifest文件的存储路径，并勾选存放的文件夹。 步骤6：创建模型版本 在KG服务管理控制台的左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入“模型管理”页面。 在模型列表中，单击在步骤
“OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。 “存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径。 说明： 数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
三元组是知识图谱构建的基本元组，三元组借鉴了语言学中主谓宾结构，语言学中一句话由主语（subject）、谓语（predicate）、宾语（object）组成，自然语言中的知识也可以建模为三个元素构成的组合格式，如“中国的首都是北京”这句话中，就有“中国-首都-北京”这样的三元组。 为了
上传数据至OBS 创建用于存储基础数据的OBS桶及文件夹，详情请见添加桶。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 将创建图谱的基础数据上传至OBS，上传至OBS的基础数据格式请见数据格式要求。
选择左侧“我的库”页签，在“图谱本体组件”中拖拽合适的本体到虚线框中，单击“保存”，完成本体选择。 “我的库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是“我的图谱资产库”中“本体管理”页面创建或OBS导入的所有本体。 “公有库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是KG服务预置的本体，如果有满足您需求的本体，您也可以直接拖拽使用。
实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段，该字段在所有数据中具有唯一性，能唯一代表所对应的数据，类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ，因为该字段能唯一代表该数据，因此在配置实体唯一标识字段时，“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。 "{
发布问答模板 如果已创建的问答模板经过测试已满足业务要求，知识图谱支持发布问答模板，发布后问答模板将会在KBQA问答体验中生效。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。
相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。
侧导航栏选择“资源包（原我的套餐包）”，可查看已购买的知识图谱套餐包。 选择图谱规格 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 单击，在创建图谱页面按表2填写信息。 图1 服务选型 表2 服务选型参数说明 参数 说明 “图谱名称” 待创建图谱的名称，名称只能由大小写字母
填写完信息后，单击“保存”。 如果您待创建的图谱只需要一个数据源，那么您已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源，请进入下一步。 单击“数据源”下方的“添加数据源”，添加新的数据源，按步骤1~3，配置新的数据源。 后续操作 配置数据源后，进入创建图谱的下一步操作配置图谱本体。
String 链接到的图谱节点对应的实体id。 entity_title String 链接到的图谱节点对应的实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 请求示例 分析识别文本为 "李娜唱的青藏高原真好听"的实体 https://nlp-ext
对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面
输入语句，根据语句中的实体信息推荐相应知识。 说明： 请求参数中，“sources” 和“ text”必须有一个为非空。如果同时为非空，则忽略“text”的值，以“sources”为推荐算法输入。 最小长度：0 最大长度：512 size 否 Integer 希望返回的节点总个数，1~100，默认为10。 最小值：1
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