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运行环境：业务系统或IT管理系统通常要部署到不同的运行环境，如生产环境、开发环境和测试环境等。 上述大企业IT治理架构中各个层级之间的关系如下图所示： 图2 大企业IT治理架构的层级关系 上述IT治理架构中的各个层级需要逐一映射到华为云上，在华为云上创建相应的对象，华为云从精益治理的角度推荐如下图所示的映射关系。集
为了实现业务单元的安全和故障隔离，华为云的推荐做法是将不同业务单元的应用系统分别部署在不同的账号中。华为云账号具备以下三个属性。 华为云账号是一个资源容器，用户可以在其中部署任意云资源和上层业务应用系统，不同的账号相当于不同的资源容器，账号之间是完全隔离的。因此在一个账号中的故障和安全风险不会影响和传播到其他账号。
云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题： 调研评估
云原生安全服务 华为云提供了丰富的云原生安全服务，这些云原生安全云服务与华为的云平台深度集成，在性能、弹性、便利性上有较好的优势，同时，云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升，建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务（Data Encryption
正常运营的应用作为试点。 上云价值：选择上云的价值可量化、容易量化的应用，如降低成本、提升可用性、实现业务快速部署等，通过试点应用证明上云的价值。 实施难度：根据企业的IT部门的实施能力，选择一些实施难度较低的应用作为试点。 业务影响：考虑上云后对其它业务流程及数据流向的影响，尽量避免影响其它业务的正常运行。
性、配置项间的关系等)，记录配置信息等。并通过专业的CMDB工具对配置项、配置项的属性和配置项之间的关系进行管理。 应用系统的各项变更都是影响应用系统安全稳定运行的因素。生产环境中的操作系统、数据库、中间件和应用程序等的变更，包括软件更新、配置改变等，都需要通过有序的活动进行变更
当企业云化转型的规模逐步变大，云化转型进入运维治理阶段的时候，可以将小型化的CCoE组织逐步扩大，增加更多的运维治理阶段所需的关键角色，如云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、云治理专家、安全运营工程师、云成本运营工程师等，逐步演进到如下全功能的CCoE组织。
Landing Zone参考架构 公司IT治理架构 组织和账号设计 整体架构设计 身份和权限设计 整体网络架构 公共服务管理 多账号统一管理 数据边界 父主题： Landing Zone设计
切换演练在上云迁移过程中扮演着至关重要的作用，通过一次或多次演练为正式切换提供信心和保障。它的主要意义在于可以最大程度地识别问题和风险，提高大家操作熟练度，减少中断时长，确保切换过程的顺利进行。 预防问题：演练可以帮助发现可能存在的问题，比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题
在企业上云过程中，组建一支高效的调研评估团队是至关重要的。该团队将负责开展详尽的调研工作，评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云的收益，确保上云策略的有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门的成员组成，企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云调研评估团队，以下为必要的团队成员。
基础环境调研的主要是企业当前的IT基础架构的现状和上云需求，包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研的方式主要是从IT系统导出（如CMDB、CMP、虚拟化管理软件），并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作，收集与基础环境相关的数据和信息。
公有云上业务的可用性，由应用层的可用性，架构设计的可用性、云服务的可用性共同决定。业务可用性目标的达成是一项系统工程，公有云模式下，业务的可靠性取决于客户对整体业务架构的可用性设计、运维规范管理（如：备份机制、日常演练、人员操作规范等）。 图1 业务可用性方案 华为云上的绝大部分云
云化转型不仅推动了自身业务的快速发展，也为行业树立了标杆。 紧跟业务需求和云计算技术的变化而不断迭代优化。 通过上述10个维度的详细评估分析，组织可以全面了解自身在云化转型过程中的能力现状，通过生成的雷达图可以很快找出与行业标杆企业之间的差距，从而制定有针对性的改进和提升计划。 图2
云化旅程是一个长期和复杂的过程，涉及的人员庞大，要处理的任务非常繁多，企业要安排专门的项目经理对其进行端到端的项目管理，科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量，最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF的目录结构按照云化全旅程的六个阶段展开，在相应的章节会展开介绍
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以
台，开展红蓝对抗，提供场景化的实战演练环境供员工练习和交流，提升员工的安全技能和安全响应能力。 安全能力任职牵引：为了让员工更加自觉、有效地进行信息安全学习，将信息安全要求融入到任职资格标准中。员工在任职晋升过程中需要学习相应的信息安全课程，通过相应的信息安全技能考试，提升自身信息安全能力。
调研应用部署架构 应用部署架构的调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行的，应用部署架构是基于单个应用进行调研的，主要调研应用的四层部署架构，即接入层、应用层、中间件层和数据层，同时还要调研每一层技术组件的详细信息，比如规格、版本、容量等。具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构 收集接入
务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。 任务调度：
使用备份功能将rdb文件输出到S3中。 备份数据上传至OBS： EC2：使用OBS Browser/obsutil工具将备份文件（aof/rdb）上传至DCS所在的Region的OBS。 S3：创建OMS任务，将S3中的rdb备份文件迁移传输到DCS所在的Region的OBS。 创建DCS迁移任务：
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