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2.1.0支持的组件信息如下： 分析集群包含的组件有：Presto,Hadoop,Spark,HBase,Hive,Hue,Loader,Tez,Flink,Impala,Kudu 流式集群包含的组件有：Kafka,Storm,Flume MRS 1.9.2支持的组件信息如下： 分析集群包含的组件有：Presto
配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 操作场景 Hive的MetaStore客户端连接支持负载均衡，即可通过服务端在ZooKeeper记录的连接数，选择连接最少的节点进行连接，防止大业务场景下造成某个MetaStore高负载，其他MetaStore空闲情况，开启此功能不影响原有连接方式。
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-proj
Spark WebUI页面上stderr和stdout无法跳转到日志页面 spark-beeline查询Hive视图报错 Spark Streaming任务失败但是Yarn WebUI中显示状态为成功
登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 通过命令id查询用户组信息。 [root@10-10-144-2 client]# id test uid=20032(test)
Restart时，升主后的ResourceManager就可以通过加载之前的主ResourceManager的状态信息，并通过接收所有NodeManager上container的状态信息，重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息，就可以避免工作内容的丢失。 当启用NodeManager
xml 配置HDFS详细参数。 “conf”目录下的“log4j.properties”文件，客户可根据自己的需要进行配置。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 在Linux客户端运
MRS Presto解决频繁打印jstack，以及日志文件太大不滚动问题 补丁兼容关系 MRS 2.0.1.2补丁包中包含MRS 2.0.1.1补丁包的全部内容。 安装补丁的影响 安装MRS 2.0.1.2补丁期间会重启MRS Manager和Presto服务，重启服务期间会引起服务暂时不可用。
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.alway
/fe/postinstallDetail.log FE安装后启动前的工作日志 /be/be.INFO BE进程的运行日志 be.WARNING “be.log”的子集，仅记录级别为WARN和FATAL的日志 /be/be-omm-<日期>-<PID>-gc.log.<编号> BE进程的GC日志 /be/postinstallDetail
说明： 如果开发环境使用的是JDK1.7版本，则Flink集群的运行环境可以是JDK1.7也可以是JDK1.8。 如果开发环境使用的是JDK1.8版本，则Flink集群的运行环境必须是JDK1.8，否则，如果运行环境是JDK1.7，则会报JDK版本错误的信息。 安装和配置IDEA
Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算，shuffle为false时，如果numPartitions大于父RDD的切片数，那么分区不会重新调整。 遇到下列场景，可选择使用coalesce算子：
9.0.5补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie
30 以上表格中加粗的版本为现网全网开放的主力版本，其他版本为受限白名单方式开放，需联系技术支持申请白名单开通。 补充说明： 由于历史版本的EOS时间较早， 已经EOS的版本将提供过渡期服务支持截止至2024年8月30日，即在2024年8月30日之后EOS的版本停止提供服务。 版本EOX后的建议策略
在弹出的“Open File or Project”对话框中选择Impala样例工程文件夹，单击“OK”。 导入成功后，com.huawei.bigdata.impala.example包下的JDBCExample类为JDBC接口样例代码。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下，可适当调大此参数，以提升Broker处理能力。 num.replica.fetchers 1 副本向Leader请求同步数据的线程数，增大这个数值会增加副本的I/O并发度。 num.io.threads 8
ClickHouse分区设计 合理设置分区键，控制分区数在一千以内，分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区，使用pt
Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算，shuffle为false时，如果numPartitions大于父RDD的切片数，那么分区不会重新调整。 遇到下列场景，可选择使用coalesce算子：
Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算，shuffle为false时，如果numPartitions大于父RDD的切片数，那么分区不会重新调整。 遇到下列场景，可选择使用coalesce算子
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