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> 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > HMaster(主)”打开HBase的Web UI。 在HBase的Web UI页面中,Home页面展示的是HBase的一些概况信息,具体包括以下信息: Region Servers页面展示了RegionServer的一些基本信息,如图1所示。
本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER ClickHouse集群名的语法,使得该DDL语句
本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER ClickHouse集群名的语法,使得该DDL语句
可以很好的解决该问题,实现真正的部分更新。 按建表时按需求,将表中的列切分成不同的sequence组。每一个sequence组包含的列是否更新,由该sequence组的precombine字段决定,不同sequence组相互不影响。 使用约束 由于Hudi OCC特性的限制,当前不建议多流并发写Hudi表。
称)。 日志归档规则:HBase的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过30MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
HBase数据读写样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据
本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点,并提交Spark任务到新增的Task节点。 方案架构 租户是MRS大数据平台的核心概念,使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变,更好的适应现代企业多租户应用环境,如图1所示。 图1 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于
> 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > HMaster(主)”打开HBase的Web UI。 在HBase的Web UI页面中,Home页面展示的是HBase的一些概况信息,具体包括以下信息: Region Servers页面展示了RegionServer的一些基本信息,如图1所示。
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
假定某个业务Kafka每30秒就会收到5个用户的消费记录。Hbase的table1表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有10条记录,表示有用户名分别为1-10的用户,用户的历史消费金额初始化都是0元。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算用户的消费金额信息:即用
1版本发布的所有补丁解决的问题。 安装补丁的影响 安装补丁后需要重启服务才能生效,重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2
可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群,接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下: bin/yarn-session.sh -n 3 yarn-session.sh的其他参数可以通过以下命令获取: bin/yarn-session
选择“Workflow”,打开Workflow编辑器。 单击“文档”后的下拉框选择“操作”, 在操作列表中选择需要创建的作业类型,将其拖到操作界面中即可。 不同类型作业提交请参考以下章节: 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie
选择“Workflow”,打开Workflow编辑器。 单击“文档”后的下拉框选择“操作”, 在操作列表中选择需要创建的作业类型,将其拖到操作界面中即可。 不同类型作业提交请参考以下章节: 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie
其中“HIVE_METASTORE_URI_DEFAULT”配置项的值即为所有MetaStore实例的URI连接串。 需要配置组件连接指定MetaStore时,复制2中的参数值,按组件名称修改对应配置项,保存后重启对应组件。 以Spark2x为例,限制Spark2x仅可连接Hive服务中两个MetaStore实例。 登录FusionInsight
数据处理规则 当配置HBase表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
调测Storm应用 生成Storm应用Jar包 在Linux环境中调测Storm应用 查看Storm应用调测结果 父主题: Storm开发指南
------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件,查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%' ESCAPE '$';
uide/): 查看帮助: help //查看hudi-cli的所有命令 help 'command' //查看某一个命令的帮助及参数列表。 连接表: connect --path '/tmp/huditest/test_table' 查看表信息: desc 查看compaction计划:
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