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配置文件敏感信息加密配置 配置项中的认证凭据等信息不建议明文配置在配置文件中，可以通过以下方式扩展自定义的加解密组件： 在一个module(yourmodule)中自定义一个解密方法decrypt_func(key_id, cipher)，要求可以通过`from yourmodule import
url为自定义的url地址（名字由开发者任意指定，或直接传入url地址），可以指向不同的模型，因此llm1为一个大模型；而llm2没有指定config，默认使用sdk.llm.pangu.url，若地址与custom.llm.url，则为另外一个大模型。 自定义参数问答：自定义设置如temperature等参数，获得对应的效果。
然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 presence_penalty 否 Float 用于调整模型对新Token的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本中出现过，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会
import LLMs messages = [ConversationMessage(role=Role.SYSTEM, content="你是一个乐于助人的助手"), ConversationMessage(role=Role.USER, content="北京有什么好玩的地方")
计费说明 计费项 关于盘古大模型的详细费用信息，敬请咨询华为云售前咨询，我们将为您提供专业的解答和支持。 盘古NLP大模型分为模型订阅服务、训练服务和推理服务三个收费项。 模型订阅服务和推理服务按调用时长计费，时长精确到秒。 训练服务按实际消耗的Tokens数量计费，话单周期内的Tokens计算精确到1K
session1st = run(sessionId, "定个2点点的会议"); // 第一轮模型回复： “好的，请问您想预订哪一个会议室？” log.info("助手：" + session1st.getCurrentMessage().getContent());
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