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则查出来 'system_time_zone' 是 CST。 问题根因：在Mysql的time_zone是SYSTEM，system_time_zone是CST的情况下会造成bug。 CST在mysql里被理解为China Standard Time（UTC+8），但在 Java
所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
如何给子用户授权查看Flink作业？ 子用户使用DLI时，可以查看队列，但是不能查看Flink作业，可以通过在DLI中对子用户授权，或在IAM中对子用户授权： DLI授权管理 使用租户账号，或者作业owner账号，或有DLI Service Administrator权限的账号，登录DLI控制台。
更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Flink 1.12版本说明 Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。
设置Flink作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Flink作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Spark作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
BC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink 1.12升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。
复”，根据自身业务情况选择重试次数。 配置“脏数据策略”，依据自身的业务逻辑和数据特征选择忽略、抛出异常或者保存脏数据。 选择“运行队列”。提交并运行作业。 登录云监控服务CES控制台，在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业，单击“创建告警规则”。
弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“队列管理”，进入弹性资源池队列管理界面。 在队列管理界面会显示添加的所有队列列表信息。具体参数说明如下： 表3 弹性资源池队列管理界面参数说明 参数名 参数描述 名称 弹性资源池添加的队列名称。 类型 弹性资源池添加的队列类型。
复”，根据自身业务情况选择重试次数。 配置“脏数据策略”，依据自身的业务逻辑和数据特征选择忽略、抛出异常或者保存脏数据。 选择“运行队列”。提交并运行作业。 登录云监控服务CES控制台，在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业，单击“创建告警规
创建并提交Flink作业 场景描述 本章节指导用户通过API创建并运行Flink自定义作业。 约束限制 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池：创建弹性资源池。 创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Flink自定义作业所需的资源包。
在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？ 问题现象 使用default队列提交SQL作业，作业运行异常，排查作业日志显示Execution Timeout异常。异常日志参考如下： [ERROR] Execute DLI SQL failed. Please
窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序规范，它确定窗口函数将处理输入行的顺序。
Jar作业。在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。 图13 作业运行状态 步骤8：查看作业运行结果 在Spark作业管理界面显示已提交的作业运行状态。初始状态显示为“启动中”。 如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”，单击“操作”列“更多”下的“Driver日志”，显示当前作业运行的日志。
Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 什么是从checkpoint恢复？ Flink Checkpoint 是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时，遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。 从checkpoint恢复的原则 通常当作业执行失败
S授权”。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。 注意： 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “
怎样查看DLI队列负载？ 场景概述 如果需要确认DLI队列的运行状态，决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 在控制台搜索“云监控服务 CES”。 图1 搜索CES 进入CES后，在页面左侧“云服务监控”列表中，单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。
前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
com:3306/postgreDB driver jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com.mysql.jdbc.Driver"，访问PostGre集群请填写："org.postgresql.Driver"。 dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名" 注意： 连接的RDS数
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