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coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
Ranger权限，则级联权限将不会生效。 CDL业务用户权限配置 集群已启用Kerberos认证（安全模式）若需在对接OBS成功后，使用CDL实现实时数据入湖选择存储到OBS时，则需参考以下操作为对应用户赋予相应OBS路径的“Read”和“Write”权限。 登录FusionInsight
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。
topic name") System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers") System.out.println ("*******************
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
单击右上角的“新建”，选择“文件”创建文件，选择“目录”创建目录。 管理文件或目录 勾选文件或目录的复选框，单击“操作”，选择“重命名”、“移动”、“复制”和“更改权限”等，实现文件或目录的重命名、移动、复制、更改权限等功能。 上传文件 单击右上角的“上传”，单击“选择文件”或将文件拖至窗口中可进行文件上传。 存储策略定义使用介绍
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 21427 --secure 普通模式（关闭Kerberos）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 21423 登录FusionInsight
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 21427 --secure 普通模式（关闭Kerberos）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 21423 执行以下SQL语句，查看是否有表处于只读状态。
（.carbonindexmerge）。 这增强了首次查询性能。 参考信息 建议避免对历史数据进行minor compaction，请参考如何避免对历史数据进行minor compaction？ 父主题： CarbonData数据分析
执行以下命令连接ZooKeeper命令行界面。 zkCli.sh -server ZooKeeper所在节点的IP:2181 获取ZooKeeper的IP地址，具体请参考如何获取ZooKeeper地址？ 找到对应故障节点表数据对应的ZooKeeper路径。 ls zookeeper_path/replicas/replica_num
（.carbonindexmerge）。 这增强了首次查询性能。 参考信息 建议避免对历史数据进行minor compaction，请参考如何避免对历史数据进行minor compaction？ 父主题： CarbonData数据分析
ClickHouseServer的实例IP --port 9440 --secure 普通模式： clickhouse client --host ClickHouseServer的实例IP --user 用户名 --password --port 9000 输入用户密码 执行以下命令，创建数据表。
test connection to the given database. JDBC url = jdbc:postgresql://ip:port/sparkhivemeta, username = spark. Terminating connection pool (set lazyInit
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 9000 查询macros
上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 9000 查询是否有与告警表相关的正在执行的任务：
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
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