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  • 从这里开始 - IoT数据分析 IoTA

    不同类型的数据源配置。具体内容可参考 数据源配置 2. 配置数据管道:通过配置数据管道,用户可指定数据存储的位置,如果需要,也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储:通过配置存储,用户可指定存储管理的策略,比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理

  • 创建管道作业接入IoTDA数据 - IoT数据分析 IoTA

    创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗,规整,去重,增加外部业务属性信息等一系列处理,为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备,本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业,进入IoTA Con

  • 输入参数 - IoT数据分析 IoTA

    参数是用于定义计算公式中的形式参数,它的实际参数是对应于某个属性、或某些属性的值(即可能是单值或数组),通过3种属性引用类型来约定输入参数如何引用属性的值,详细解释如下: 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行实例化时,该参数实际上是引用该资产实例自身的属性,此时入参对应的属性是单值,如下图示例。

  • 创建SMT产线和设备资产 - IoT数据分析 IoTA

    “ProductLine01_LaserMarking01” 显示名称:“产线01_镭雕机01” 选择模型:“laser_marking” 输入设备ID:XXXX (参见如何从IoTDA上获取设备ID) 1. 产线下的所有产品和设备需要在IoTDA上要预先创建完成,每条产线已预创建了7个设备,直接根据下表中的资产名称在IoTDA上查询设备ID即可。

  • 时序分析常见问题 - IoT数据分析 IoTA

    时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题: 数据分析常见问题

  • 审计 - IoT数据分析 IoTA

    审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志

  • 最新动态 - IoT数据分析 IoTA

    IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。 首批上线公测功能为离线分析,更多内容敬请期待。 公测 产品介绍

  • 图表探索分析 - IoT数据分析 IoTA

    呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区,当您需要时序数据做上卷下钻分析时,可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。 图4 图表缩放 图表标记 在图表分析区,支持您对指定时序数据点做标记,以方便您做探索分析,当前仅折线图支持标记功能。 标记功能需要在点

  • 创建SMT产线和设备资产模型 - IoT数据分析 IoTA

    模型时,必须先定义好资产模型、然后再创建资产,即要先定义好SMT产线和设备的资产模型,再基于设备模型实例化创建设备资产。 当前章节主要介绍如何创建SMT产线和设备模型,需要创建的模型包括镭雕机,印刷机,SPI,贴片机,回流炉,AOI,SMT产线,数字工厂等,用于描述现实中电子工厂的数字模型。

  • 编排作业 - IoT数据分析 IoTA

    型。 注意:每个“资产数据输入”算子只可指定一个参数,若原作业中使用了多个参数,则需要使用多个“资产数据输入”算子。 转换算子 数据过滤 实现了根据条件进行数据过滤。支持多个条件过滤数据,条件间是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。