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2框架的推理过程。另外，FLUX.1-schnell模型的使用方法和FLUX.1-dev一致，只需替换权重文件即可，本文以FLUX.1-schn为例。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。
消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 无 请求示例 如下删除服务ID为xxxxxx的模型服务为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/services/xxxxxx 响应示例 状态码： 200 删除服务成功 { }
请求参数如表2所示。 表2 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 config_desc 否 String 对训练作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0，256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数，最大值请从查询作业资源规格接口获取。
strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 是否必选 参数类型 描述 use_cache 否 Boolean 是否使用缓存。
1-dev和FLUX.1-schnell两个版本分别使用ComfyUI 0.2.2和Diffusers 0.30.2框架的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。
limits: huawei.com/ascend-1980: "8" # 限制卡数，key保持不变。 memory: ${limits_memory}
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elArts-HuaweiCloud，用户通过简易的操作，实现在本地IDE中进行训练配置、资源监控、作业管理、代码管理等动作。 本章节介绍如何使用VS Code插件创建训练作业并调试。 使用VS Code插件创建训练作业并调试功能目前是白名单，需要提交工单申请开通。 准备工作 创
请求示例 如下以删除实例ID为“6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e”的实例为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/demanager/instances/6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e
TMS标签的value，非必填。 响应参数 状态码： 204 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 请求示例 DELETE https://endpoint/v2/{project_id }/modelarts-trainJob/{training_job_id}/tags/delete
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/os-user-config 响应示例 状态码： 200 OK。 { "networkCidrs"
description=cluster_id_description, placeholder_format="cluster") ) 在控制台上如何使用MRS节点 Workflow发布后，在Workflow配置页，配置节点的数据输入，输出，启动脚本，集群ID等参数。 父主题： Workflow高阶能力
属资源池不与其他用户共享资源，更加高效。针对企业多用户场景，推荐使用专属资源池开展AI模型训练。 本文提供了端到端案例指导，帮助您快速了解如何在ModelArts Standard上选择合适的训练方案并进行模型训练。 针对不同的数据量和算法情况，推荐以下训练方案： 单机单卡：小数
调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 请求示例 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10 响应示例 成功响应示例
error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以删除作业ID为10的可视化作业为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs/10 响应示例 成功响应示例 { "is_success":
SDK，安装后可直接调用ModelArts SDK轻松管理数据集、创建ModelArts训练作业及创建AI应用，并将其部署为在线服务。 ModelArts SDK使用限制 本地ModelArts SDK不支持进行训练作业调测、模型调试和在开发环境中部署本地服务进行调试，当前仅支持在开发环境Notebook中调试。
查看您的预测结果。 图6 查看预测结果（1）--没戴口罩 图7 查看预测结果（2）--戴口罩 后续操作：清除相应资源 在完成预测之后，建议关闭服务，以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后，单击页面右上角的“停止”，即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务，在对应的服务名
String 认证结果。 请求示例 对在线服务进行鉴权。设置付费工作流计费周期为“day”，付费工作流可使用的时间为“100”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/service/auth { "content_id"
UNMOUNTING：卸载中 UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage/{storage_id}
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