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使用密钥 密钥创建后，可在工作负载环境变量和数据卷两个场景使用。 请勿对以下CCE系统使用的密钥做任何操作，详情请参见集群系统密钥说明。 请不要操作kube-system下的secrets。 请不要操作任何命名空间下的default-secret、paas.elb。其中，defa
如何上传我的镜像到CCE中使用？ 镜像的管理是由容器镜像服务（SoftWare Repository）提供的，当前容器镜像服务提供如下上传镜像的方法： 客户端上传镜像 页面上传镜像 如您需要将Harbor镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务，请参考跨云Harbor同步镜像至华为云SWR。
云容器引擎CCE如何定价/收费？ 计费模式 云容器引擎提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保账户余额充足。 按
警”后的开关，即可开通或关闭可用额度预警功能。单击“修改”，可以对预警阈值进行修改。 开通后，当可用额度（含现金余额、信用余额、通用代金券、现金券）的总金额低于预警阈值时， 会每天给联系人发送短信和邮件提醒，最多连续提醒3天。 您可到消息中心“消息接收设置 > 财务信息 > 账户余额预警”中修改预警提醒的联系人信息。
使用CCE设置工作负载访问方式时，端口如何填写？ CCE支持工作负载的内部互访和被互联网访问两种方式。 内部访问：包括集群内访问（通过集群虚拟IP）和节点访问（通过节点私有IP）两种方式。 表1 内部访问类型说明 内部访问类型 说明 端口如何填写 集群内访问（通过集群虚拟IP）
如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel
停止计费 当不再使用云服务资源时，您可以将其退订或删除，从而避免持续产生费用。 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的集群、包年/包月的节点（弹性云服务器）等，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，
使用第三方镜像 操作场景 CCE支持拉取第三方镜像仓库的镜像来创建工作负载。 通常第三方镜像仓库必须经过认证（账号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。
使用临时路径 临时路径是Kubernetes原生的EmptyDir类型，生命周期与容器实例相同，并支持指定内存作为存储介质。容器实例消亡时，EmptyDir会被删除，数据会永久丢失。 通过控制台使用临时路径 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右侧选择“无状态负载”页签。
使用前必读 欢迎使用云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）。云容器引擎提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 您可以使用本文档提供API对
如何退订我的云容器引擎？ 客户购买包周期资源后，支持客户退订包周期实例。退订资源实例包括资源续费部分和当前正在使用的部分，退订后资源将无法使用。退订资源实例需收取手续费。 注意事项 退订该实例是指退订续费部分和当前正在使用的部分，资源退订后将无法使用。 解决方案组合产品只支持整体退订。
其中，reviews服务有3个版本： v1（1.5.1）版本会调用ratings服务，并使用1到5个黑色星形图标来显示评分信息。 v2（1.5.0）版本不会调用ratings服务。 v3（1.5.2）版本会调用ratings服务，并使用1到5个红色星形图标来显示评分信息。 为了直观的展示灰度版本之间流
使用Jenkins构建流水线 获取长期的docker login命令 在Jenkins安装部署过程中，已经完成了容器中执行docker命令的配置（参见9），故Jenkins对接SWR无需额外配置，可直接执行docker命令。仅需获取长期有效的SWR登录指令，具体步骤请参见获取长期有效docker
HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本文将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好地理解和使用弹性伸缩。 准备工作
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
如何驱逐节点上的所有Pod？ 您可使用kubectl drain命令从节点安全地逐出所有Pod。 默认情况下，kubectl drain命令会保留某些系统级Pod不被驱逐，例如everest-csi-driver。 使用kubectl连接集群。 查看集群中的节点。 kubectl
当前集群规模所需的底层资源不足，请选择其他规模的集群类型后重新创建集群。 确认账号是否欠费：账号必须是未欠费状态才可以购买资源，包括使用代金券购买资源，详情请参见账户总览、欠费还款。 定位失败原因 您可以参考以下步骤，通过集群日志查看集群创建失败的报错信息，然后根据相应的解决方法解决问题：
image：预置镜像到SWR步骤中上传至SWR的镜像地址。 local：使用本地的jar包路径。本例中使用本地文件存放jar包，因此使用local类型。根据实际情况，该参数可采用多种类型（file/http/local等），详情请参见官方文档。 访问对象存储服务OBS 使用spark-submit下发hdfs任务
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中的集群资源。本示例将展示如何在CCE集群中部署Flink，并通过WordCount任务演示如何在CCE集群中运行Flink任务。示例中使用Flink standalone模式部署Flink集群，部署流程参考Flink官方文档：Kubernetes
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