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参加活动（活动） - AI开发平台ModelArts
报名成功后，活动详情页的“立即报名”会变成“已报名”。 活动报名成功后，不支持取消报名。 （可选）领取活动代金券。如果活动举办方投放了代金券，则在活动报名成功后，可以在“赛事介绍”页签领取代金券。 完成活动报名后，才能查看是否有代金券。 代金券的金额只能用于ModelArts和OBS的资源消费。 （可选）如果活动是
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欠费说明 - AI开发平台ModelArts
总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。如果您的业务场景所需的资源量较为稳定，可选择购买资源包来抵扣相应的资源费用，以节省您的使用成本，详情请参见套餐包。
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如何访问ModelArts - AI开发平台ModelArts
端到端完成您的AI开发。 使用ModelArts管理控制台，需先注册华为云。如果您已注册华为云，可从主页选择“ 人工智能 > AI开发平台ModelArts”直接登录管理控制台。如果未注册，请参见如何注册华为云管理控制台的用户？。 SDK方式 如果您需要将ModelArts集成到
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创建AI应用成功后，部署服务报错，如何排查代码问题 - AI开发平台ModelArts
创建AI应用成功后，部署服务报错，如何排查代码问题 问题现象 创建AI应用成功后，部署服务失败，如何定位是模型代码编写有问题。 原因分析 用户自定义镜像或者通过基础镜像导入的AI应用时，用户自己编写了很多自定义的业务逻辑，这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败，需要能够排查出哪里有问题。
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从AI Gallery订阅的Workflow如何使用 - AI开发平台ModelArts
从AI Gallery订阅的Workflow如何使用 登录AI Gallery的Workflow案例库。 从AI Gallery的Workflow资产页面，选择并订阅一个Workflow，勾选“我已阅读 《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》”后，单击“继续订阅”。
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ModelArts训练好后的模型如何获取？ - AI开发平台ModelArts
ModelArts训练好后的模型如何获取？ 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线，无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型，会存储至用户指定的OBS路径中，供用户下载。 父主题： 功能咨询
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使用基础镜像构建新的训练镜像 - AI开发平台ModelArts
docker build . -t training:v1 将构建好的新镜像上传至SWR（参考如何登录并上传镜像到SWR）。 参考使用自定义镜像创建训练作业（CPU/GPU）章节在ModelArts上使用。 父主题： 准备训练镜像
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示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend） - AI开发平台ModelArts
示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend） 场景描述 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中 Step3 制作自定义镜像 Step4 上传镜像至SWR Step5 在ModelArts上创建Notebook并调试
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如何使用Workflow - AI开发平台ModelArts
如何使用Workflow 从AI Gallery订阅的Workflow如何使用 配置Workflow 启动/停止/查找/复制/删除Workflow 查看Workflow运行记录 重试/停止/继续运行节点 部分运行
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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） - AI开发平台ModelArts
yTorch+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机，操作系统ubuntu-18
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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） - AI开发平台ModelArts
yTorch+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机，操作系统ubuntu-18
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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） - AI开发平台ModelArts
示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机，操作系统ubuntu-18
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如何登录并上传镜像到SWR - AI开发平台ModelArts
如何登录并上传镜像到SWR 本章节介绍如何上传镜像到容器镜像服务SWR。 Step1 登录SWR 登录容器镜像服务控制台，选择区域。 单击右上角“创建组织”，输入组织名称完成组织创建。您可以自定义组织名称，本示例使用“deep-learning”，实际操作时请重新命名一个组织名称
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CUDA Compatibility如何使用？ - AI开发平台ModelArts
CUDA Compatibility如何使用？ 当CUDA 10.2与低版本GPU驱动（440.33以下）配合使用时，可能会出现兼容问题，此时需要使用CUDA Compatibility。在创建训练页面添加以下环境变量： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat
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使用案例 - AI开发平台ModelArts
使用案例 int类型参数 from modelarts import workflow as wf wf.Placeholder(name="placeholder_int", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=1,
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部分运行 - AI开发平台ModelArts
在配置工作流时，打开“部分运行”开关，选择需要执行的部分运行场景，并填写完善相关节点的参数。 启动 保存上一步的配置后，单击“启动”按钮即可启动部分运行场景。 父主题： 如何使用Workflow
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配置Workflow - AI开发平台ModelArts
配置Workflow 配置入口 运行配置 资源配置 标签配置 消息通知 输入与输出配置 节点参数配置 保存配置 父主题： 如何使用Workflow
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如果不再使用ModelArts，如何停止收费？ - AI开发平台ModelArts
如果不再使用ModelArts，如何停止收费？ 在ModelArts中进行AI全流程开发时，主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts，需要停止/删除ModelArts中运行的服务；删除在OBS中存储的数据；删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model
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使用案例 - AI开发平台ModelArts
标题信息，不填默认使用name algorithm=wf.AIGalleryAlgorithm(subscription_id="subscription_ID", item_version_id="item_version_ID"), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法
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如果不再使用ModelArts，如何停止收费？ - AI开发平台ModelArts
如果不再使用ModelArts，如何停止收费？ 在ModelArts中进行AI全流程开发时，主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts，需要停止/删除ModelArts中运行的服务；删除在OBS中存储的数据；删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model
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