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DLI Flink Jar 示例1:委托方式对接Lakeformation 开发Flink jar程序,编译并上传jar包到obs,本例上传到obs://obs-test/dlitest/目录 示例代码如下: 本例通过DataGen表产生随机数据并输出到Print结果表中。 其他connector类型可参考Flink
结果表中的功能。 dli-spark-demo:开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下: “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo:使用Pytho
方法查询的数据都为DataFrame对象,可以直接进行查询单条记录等操作(在“步骤4”中,提到将DataFrame数据注册为临时表)。 where where 方法中可传入包含and 和 or 的条件筛选表达式,返回过滤后的DataFrame对象,示例如下: 1 jdbcDF.where("id
" partitioned by(start_year, class)\n" + " location 'obs://bucket_name/path/deltaTest1012'"; spark.sql(sql_create); String
re.jks文件需要先放到OBS桶中,然后填入ak和sk以及jks文件的具体位置。最后在“es.net.ssl.keystore.pass”填入进入文件的密钥。 .option("es.net.ssl.truststore.location", "obs://桶名/path/truststore
创建Flink自定义作业。 接口相关信息 URI格式:POST /v1.0/{project_id}/streaming/flink-jobs {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情,请参见创建数据库(废弃)。 请求示例 描述:在项目ID为48cc2c48765f4
sparkSession.conf.set("fs.obs.access.key", ak) sparkSession.conf.set("fs.obs.secret.key", sk) sparkSession.conf.set("fs.obs.endpoint", enpoint) sparkSession
参数名称 是否必选 参数类型 说明 jobs 是 Array of Objects 作业信息列表。具体请参考表3。 msg_confirm_topic 否 String 消息确认topic。 message_id 是 String 消息id。 表3 jobs参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
<scope>provided</scope> </dependency> 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后单击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flin
说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
BUCKETS] ] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION 'obs_path'] [TBLPROPERTIES (orc_table_property = value [, ...] ) ] ③ CREATE
库,随后点击右上角的执行按钮,提交作业。 注意:由DLI提供元数据服务时,暂不支持创建Hudi内表,即必须配置 LOCATION 指向 OBS 路径。 CREATE TABLE hudi_table (id int, comb long, name string, dt date)
BasicCredentials。 仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后,请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Flink1
需要为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 该命令不会删除当前版本数据。 示例 删除dliTable表在2021-09-25 23:59:59之前生
property_name = expression [, ...] ) ]② [[STORED AS file_format]① [LOCATION 'obs_path']① [TBLPROPERTIES (orc_table_property = value [, ...] ) ] ]① AS
TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 参考信息 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确 父主题: 增强型跨源连接类
request)。对Hudi表进行的每次操作都会产生元数据文件,而元数据文件过多会导致性能问题,所以元数据文件数量最好控制在1000以内。 如何执行Archive 写完数据后archive Spark SQL(set设置如下参数,写数据时触发) hoodie.archive.automatic=true
sink可以在initializeState里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从Kafka实例的基本信息页面下载SSL证书,解压后将其中的clinet.jks文件上传到OBS。 图3 下载SSL证书 在DLI控制台,打开“数据管理 > 程序包管理”,单击“创建”,创建clinet
=> 'obs://bucket/path/hudi_mor/dt=2021-08-28/.*?log.*?'); call show_logfile_records(table => 'hudi_mor', log_file_path_pattern => 'obs://bu
Livy工具,通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark Jar作业。 DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据支持删除某行数据吗? DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据暂不支持删除某行数据。 父主题: SQL作业开发类