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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档:JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka
sparkSession.sparkContext sc.addFile("krb5.conf的obs地址") sc.addFile("user.keytab的obs地址") Thread.sleep(10) val krb5_startfile =
CREATE FUNCTION mergeBill AS 'com.xxx.hiveudf.MergeBill' using jar 'obs://onlyci-7/udf/MergeBill.jar'; 父主题: 自定义函数
out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取.out文件查看结果日志。
INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT
0/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/resources {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body: { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/txr_test/jars/spark-sdv-app.jar"
SELECT语法为:SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用“SELECT * FROM table1”,'*'表示会从table1中选择所有列,并将table1中所有数据插入到table1_ctas表中。 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT
型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS,OBS和SMN数据源,无需创建跨源连接,可以直接访问。 增强型跨源仅支持包年包月队列、按需计费模式下的专属队列。 增强型跨源连接需要使用VPC、
INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如: 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT