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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
SNAPPY：压缩为SNAPPY格式。 toJobConfig.appendMode 是 Boolean 当加载路径已经存在文件，是否需要写入，默认值为“false”。
Application Master Resources: 队列中最大可供使用的AM资源 通过对比基本就能确定是哪个资源不足导致yarn任务执行异常。
原因分析 打开日志，搜索insert into，找到如下的日志，根据日志中打印的Yarn ApplicationId到MRS Resource Manager上看Yarn任务详情。 执行Spark SQL的速度与租户队列资源强相关，在执行Hudi任务前，请确保租户队列资源充足。
SNAPPY：压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 \n 字段分隔符 文件中的字段分隔符。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。
SNAPPY：压缩为Snappy格式。 GZ：压缩为GZ格式。 NONE WAL开关 选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write Ahead Log）。 是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。
fromJobConfig.appName 否 String 用户数据消费程序的唯一标识符。 父主题： 源端作业参数说明
最新 APP名字 配置用户数据消费程序的唯一标识符，不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。
添加如下两个请求头： Content-Type = application/json X-Language = en-us 请求消息体：输入修改JSON里面修改完成后的CDM作业JSON。 图3 创建CDM作业的节点属性 配置“运行作业”节点。
默认值：application/json; charset=UTF-8 是 X-request-id 此字段携带请求ID号，以便任务跟踪。 类型：字符串。
toJobConfig.algorithm 否 枚举 创建新HBase表时采用的压缩算法，支持SNAPPY和GZ算法，默认为“NONE”。
作业状态有New，Pending，Booting，Running，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 父主题： 在CDM集群中创建作业
archives/c-j/ 5.1.48版本，获取mysql-connector-java-5.1.48.jar Oracle ORACLE_6 ORACLE_7 ORACLE_8 驱动包下载地址：https://www.oracle.com/database/technologies/appdev
该文件中的内容应为待迁移文件的绝对路径（不支持目录），文件内容示例如下： /mrs/job-properties/application_1634891604621_0014/job.properties /mrs/job-properties/application_1634891604621
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