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分析应用 应用在容器化改造前，您需要了解自身应用的运行环境、依赖包等，并且熟悉应用的部署形态。需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。
图1 上传模板包 由于上传模板时创建OBS桶的命名规则由cce-charts-{region}-{domain_name}变为cce-charts-{region}-{domain_id}，其中旧命名规则中的domain_name系统会做base64转化并取前63位，如果您在现有命名规则的
容器应用管理 应用场景 CCE集群支持管理X86和ARM资源，能够轻松创建Kubernetes集群、部署容器化应用，并方便地进行管理和维护。
初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针，则默认状态为 Success。 启动探针 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 StartupProbe 无 无 允许 - 指示容器中的应用是否已经启动。
部署 同一个节点上部署多个应用时，当未设置资源上下限的应用出现应用异常资源泄露问题时，将会导致其它应用分配不到资源而异常，且应用监控信息会出现误差。
表1 应用容器化改造方式 应用容器化改造方式 优点 缺点 方式一： 单体应用整体容器化 业务0修改：应用架构和代码不需要做任何改动。 提升部署和升级效率：应用可构建为容器镜像，确保应用环境一致性，提升部署效率。 降低资源成本：容器对系统资源利用率高。
nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: container-0 image: nginx
本例应用简介 本例“企业管理应用”由某企业（简称A企业）开发，这款应用提供给不同的第三方企业客户，第三方客户仅需要使用应用，维护工作由A企业提供。
每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括 Kubelet、Kube-proxy 、Container Runtime等。在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云服务器ECS或裸金属服务器BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。
约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件。
对于GPU驱动版本与您业务应用的兼容性（GPU驱动版本与CUDA库版本的兼容性），CCE不保证两者之间兼容性，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱动与CCE其他GPU组件兼容（例如监控组件等）。
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件介绍 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。
应用模板 模板包信息 基础配置 状态信息
使用Init容器初始化应用 概念 Init Containers，即初始化容器，顾名思义容器启动的时候，会先启动可一个或多个容器，如果有多个，那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行，只有所有的Init Container执行完后，主容器才会启动。
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。
通过Helm v2客户端部署应用 CCE从2022年9月开始，各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。
应用场景 容器应用管理 秒级弹性伸缩 微服务流量治理 DevOps持续交付 混合云 高性能调度
本例中的apptest.war为举例，请以贵公司应用进行实际操作。
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