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Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。
available_zones Array of AvailableZonesResp objects 可用区数组。 表2 AvailableZonesResp 参数 参数类型 描述 soldOut Boolean 是否售罄。 id String 可用区ID。
Insufficient partition balance when creating topic : projectman_project_enterprise_project Try again.
maintain_begin String 维护时间窗开始时间，格式为HH:mm:ss。 maintain_end String 维护时间窗结束时间，格式为HH:mm:ss。 enable_publicip Boolean 实例是否开启公网访问功能。
URI GET /v2/instances/maintain-windows 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 maintain_windows Array of MaintainWindowsEntity objects 支持的维护时间窗列表
maintain_windows参数说明 参数 类型 说明 seq Integer 序号。
示例代码区分是否开启SASL_SSL认证，“接入类型”为“PlainText”时，表示未开启SASL_SSL认证。“接入类型”为“SASL_SSL”时，表示已开启SASL_SSL认证。 父主题： 管理实例
URI GET /v1.0/availableZones 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET https://{dms_endpoint}/v1.0/availableZones 响应消息 响应参数 参数说明见表1、表2。
Kafka实例的SASL认证机制包括SCRAM-SHA-512和PLAIN。 密文接入成功开启后，不支持修改SASL认证机制。如果需要修改，请重新创建实例。 父主题： 实例问题
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时， 消费进度提交失败，持续报错：COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。
这种方案适用于对消费消息的实时性要求不高的应用场景。如果要求准实时消费消息，则建议保持所有消费者处于活跃状态。
在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 通过以下任意一种方法，删除消费组。
在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 明文接入分为内网访问明文接入和公网访问明文接入，开启明文接入方法如表1所示。
Kafka实例的安全协议包括SASL_SSL和SASL_PLAINTEXT。 未开启IPv6的实例，安全协议支持在控制台修改。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域，关闭密文接入，然后再开启密文接入，此时可以重新设置安全协议。
are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks.
__": # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks.
在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 单击待查看消费者列表的消费组名称，进入消费组详情页。
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