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操作事项 申请扩大AI应用的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 上传模型数据并校验上传对象的一致性 创建专属资源池 创建AI应用 部署在线服务 申请扩大AI应用的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 服务部署时,默认情况下,动态加载的模型包位于临时磁盘空间,服务停止时已加载的文件会被删除
表3 AIGC模型 模型名称 应用场景 软件技术栈 指导文档 Stable Diffusion 1.5 Stable Diffusion XL Stable Diffusion 3 SFT全量微调训练 LoRA微调训练 Diffusers训练、Kohya训练、PyTorch SD1.5&
从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 针对ModelArts目前不支持的AI引擎,您可以针对该引擎构建自定义镜像,并将镜像导入ModelArts,创建为AI应用。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成AI应用的创建,并部署成在线服务。
AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。
更新AI应用版本时,边缘服务预测功能不可用? 针对某一部署的边缘服务,如果在更新AI应用版本时,即修改边缘服务,更新其使用的AI应用版本,导致此边缘服务的预测功能暂不可用。 针对此场景,由于更新了AI应用版本,边缘服务将重新部署,处于部署中的边缘服务,则无法使用预测功能。
模型管理 创建模型失败,如何定位和处理问题? 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败 创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志 通过OBS
已完成模型调整,创建AI应用新版本。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“部署上线 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。 在部署完成的目标服务中,单击操作列的“修改”,进入“修改服务”页面。
domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名,代表服务的部署区域。
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资产创建完成后,需要将资产进行发布操作,具体可参见发布模型到AI Gallery、发布数据集到AI Gallery。对于支持部署为AI应用的AI Gallery模型,可将此模型部署为AI应用,具体可参见将AI Gallery中的模型部署为AI应用。
AIGC工具tailor使用指导 tailor简介 tailor是AIGC场景下用于模型转换(onnx到mindir)和性能分析的辅助工具,当前支持以下功能。
AI Gallery简介 AI Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值
选择“AI应用名称”。 从ModelArts的AI应用管理中选择待发布的模型。 支持将使用容器镜像导入的模型和其他训练产生的模型发布至AI Gallery。 在“资产版本”填写新的版本号。
使用AI案例 在AI Gallery中,您可以根据您的业务场景和诉求,查找并订阅相应的场景化AI案例。订阅后可以一键运行案例。 AI Gallery中分享的案例支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。
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AI Gallery(新版) AI Gallery使用流程 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型
入驻AI Gallery 如果需要在AI Gallery中发布HiLens、报名实践活动或发布AI说,则需要先完成入驻AI Gallery。 如果没有入驻过AI Gallery,在报名实践活动或发布AI说时,将跳转至“欢迎入驻AI Gallery”页面。
MindSpore Lite提供了Python、C++以及JAVA三种应用开发接口,此处以Python接口为例,介绍如何使用MindSpore Lite Python API构建并推理Stable Diffusion模型,更多信息请参考MindSpore Lite应用开发。