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运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟)，会在application_xx下生成运行日志。 另外，由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。
可调整为 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS app_uv 维表join优化 维表join根据左表进入的每条记录join关联键，先在缓存中匹配，如果匹配不到，则从远程拉取。
percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数对应的值。 pi pi() DOUBLE 返回pi的值。
project_id}/jobs/submit-job dli:database:alterDatabaseProperties √ × 将SQL语句解释为执行计划 POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job，SQL语句调用 dli:database:explain
', 'yyyy/MM/dd HH:mm'); _col0 --------------------------------------- 1960-01-22 03:04:00.000 Asia/Shanghai
回撤消息将以null值写入kafka update-mode 否 支持：'append', 'retract'及'upsert'三种写入模式 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性 示例 create table upsertKafkaSink
注意事项 JDBC结果表如果定义了主键，将以upsert模式与外部系统交换UPDATE/DELETE消息；否则，它将以append模式与外部系统交换消息，不支持消费UPDATE/DELETE消息。
这种校验和函数，也称为模10，广泛应用于信用卡号码和政府身份证号码，以区分有效号码和键入错误、错误的号码。
- 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。 系统默认模板：Default-MySQL-5.7 表名大小写 配置表名不区分大小写。
update-mode 否 支持：'append'、'retract'及'upsert'三种写入模式。
ORDER BY time_attr [asc|desc]) AS rownum FROM table_name) -- relation applied windowing TVF WHERE (rownum = 1 | rownum <=1 | rownum < 2) [
数据结果参考如下： +I(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106) +I(202103251202020001,miniAppShop
select * from test.dwsresult; 查询结果参考如下： order_channel pay_amount real_pay appShop 400.0 330.0 webShop 400.0 200.0
cookie1 | 2020-07-10 | 1 | 7 | 6 | 7 (7 rows) row_number()→ bigint 描述：从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列–比如，按照pv降序排列，生成分组内每天的pv名次ROW_NUMBER() 的应用场景非常多
AS rownum FROM table_name) -- relation applied windowing TVF WHERE rownum <= N [AND conditions] 注意事项 Flink只支持在滚动，滑动和累计窗口表值函数后进行窗口 Top-N。
-向 fruit 表中插入一行数据 insert into fruit values('LIchee',32); --向fruit 表中插入多行数据 insert into fruit values('banana',10),('peach',6),('lemon',12),('apple
Parquet：DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。
兼容写法示例,带上table关键字 insert into table fruit values('Cherry',88); 向fruit表中插入多行数据： insert into fruit values('banana',10),('peach',6),('lemon',12),('apple
pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop
202103241000000001','webShop','2021-03-24 10:00:00','50.00','100.00','2021-03-24 10:02:03','0001','Alice','330106'), ('202103251606060001','appShop
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