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sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink
PARTITIONS [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12'
Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址
start不大于stop时，每次递增1，否则，每次递减1。 start和stop的数据类型还可以是date或者timstamp类型，按1天递增或递减。 select sequence(5,1); _col0 ----------------- [5, 4
景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
remote-write-url 是 无 String - AOM Prometheus通用类型的remote write url。 自定义配置url的时候url里不需要添加https://，系统会自动拼接https。 配置样例： aom-internal-access.{regionId}.xxxxx.com
单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表4 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。
高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。 添加数据时不会修改大小。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED
显示表信息：显示当前表的信息。 插入：在当前表内插入数据。 添加列：在当前表中增加列。 重写：在当前表内插入覆盖数据。 赋权：用户可将数据库的权限赋予其他用户或项目。 回收：用户可回收其他用户或项目具备的此数据库的权限，但是不能回收数据库所有者的权限。 添加分区：在分区表中添加新的分区。 删除分区：删除分区表中已有的分区。
I服务的其它功能。 本章节介绍创建IAM用户并授权使用DLI的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您先了解用户组可以添加的DLI权限，并结合实际需求进行选择。DLI支持的系统权限，请参见：DLI系统权限。 示例流程 图1 给用户授权DLI权限流程 创建用户组并授权
sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink
例的网络已经联通。 图15 测试结果 如果测试结果不可达，需要修改实例所在VPC的安全组规则，放开9092、3306端口对DLI队列的限制，DLI队列网段信息可以在队列的详情页中获取。 图16 安全组规则 步骤5：创建并提交Flink作业 单击DLI控制台左侧“作业管理”，选择“Flink作业”。单击“创建作业”。
Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink
MultiPartKeysValueExtractor' 默认Hudi写表是Flink状态索引，如果需要使用bucket索引需要在Hudi写表中添加参数： 'index.type'='BUCKET', 'hoodie.bucket.index.num.buckets'='Hudi表中每个分区划分桶的个数'
Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink
Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink
8，单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache
options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', preCombineField = 'name' ); 添加列指定列默认值 alter table h3 add columns(col1 string default 'col1_value');
登录数据湖探索管理控制台，选择“SQL作业”，在要修改的作业所在行的“操作”列，单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面，单击“设置”，在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下，冒号前是配置项，冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false
使用ogg-json读取kafka中的ogg记录，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
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