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DLI跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应更新DLI端跨源表建表语句，导致更新的DWS源表被替换。 处理步骤 新建DLI跨源表，并添加建表配置项 truncate = true（只清空表数据，不删除表）。 建议与总结 在更新跨源目的端源表后，必须同时更新对应DLI跨源表。
拆分成的行数以个数多的数组为准，不足的补NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL TABLE salary ( dept_id STRING, -- 部⻔ user_id
Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址
分区为空时，则会直接返回null，不返回具体的数据。 解决方案 登录DLI管理控制台，在“SQL编辑器”中，单击“设置”。 在参数设置中，添加参数“spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled”，值设置为“false”。
compaction on 'obs://bucket/path/h1'; 注意事项 使用API方式对SQL创建的Hudi表触发Compaction时需要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。
null ] ] } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 提交成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
访问DCS目前只支持增强型跨源。 port DCS的连接端口，例如6379。 password （已废弃）创建DCS集群时填写的密码。访问非安全Redis集群时不需要填写。 passwdauth 跨源密码认证名称。跨源认证信息创建方式请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源认证》。 encryption
rkFiles.get(“filename”)的方式获取。 SparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 图1 添加其他依赖文件 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles
读取kafka中的数据，以avro格式反序列化，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址
检查IAM权限。 如果SMN主题已经存在，但仍然提示不存在，请进入统一身份认证服务（IAM），选择对应子账户所在的用户组，确保该用户组已添加相应Region的SMN策略。 确认主题名称和区域。 确保您在DLI中配置的SMN主题名称和区域与实际创建的SMN主题一致。如果SMN主题
Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址
序列化的字节序列。 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
getFlinkJobsMetrics - POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/metrics 查询Flink作业APIG网关服务访问地址 getFlinkApigSinks - GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/apig-sinks
RENAME TO PARTITION ( dt='20240103'); 只支持OBS表的分区名，且OBS上的文件存储路径不会变。 支持 支持 添加列 ALTER TABLE testDB.testTable1 ADD COLUMNS (name string); 支持 支持 删除列 ALTER
读取kafka中的数据，以avro格式反序列化，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
【SPARK-32346】：支持avro datasource表谓词下推 。 【SPARK-32461】：shuffle hash join优化。 【SPARK-32272】：添加SQL标准命令SET TIME ZONE。 【SPARK-21492】：修复排序合并加入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】：K8S客户端版本提升到4
限的回收） SHOW_PRIVILEGES（查看其他用户具备的数据库权限） ALTER_TABLE_ADD_PARTITION（在分区表中添加分区） ALTER_TABLE_DROP_PARTITION（删除分区表的分区） ALTER_TABLE_RENAME_PARTITION（重命名表分区）
object 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
重写：在当前表内插入覆盖数据。 添加列：在当前表中增加列。 赋权：当前用户可将表的权限赋予其他用户或项目。 回收：当前用户或项目可回收其他用户或项目具备的此表的权限，并且不能回收表所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：查看其他用户具备的当前表的权限。 分区表还具有以下权限： 添加分区：在分区表中添加新的分区。
1607589874156 } 状态码 状态码如表8所示。 表8 状态码 状态码 描述 200 创建成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
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