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Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
操作步骤 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单击需要查看监控信息的通道名称。进入监控页面。 在“通道监控”页签内单击“查看更多指标详情”，系统跳转至云监控服务的监控指标页面。 在监控页面，可查看所有监控指标的小图。
从而导致Internet Explorer无法打开登录页面。请使用管理员身份重新安装Internet Explorer 9.0或更高版本（建议），或尝试使用管理员身份运行Internet Explorer 9.0。 用户使用接入通道上传数据的时候，如果数据涉及敏感信息，请使用DIS
world[async]. 4], Partition [0], Offset [143], Key [992787] subscribe 模式 用户指定通道名称即可，无需指定具体分区，服务端会根据消费者的数量变化或者通道扩缩容变化，触发group management机制，自动给每一个消费者分配分区，保证一个分区只会被一个消费者消费。
g-sequence-number定义的序列号）后的记录开始读取数据。 适用于保存了上次消费位置的场景，例如每次消费都保存位置(记录到文件或checkpoint)，若程序重启则可以从保存的位置之后开始恢复，此时用AT_SEQUENCE_NUMBER则会重复一条数据。 与序列号（s
新增访问密钥”，如图1所示。 图1 单击新增访问密钥 单击“确定”，根据浏览器提示，保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret Access Key）。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。
world[async]. 4], Partition [0], Offset [143], Key [992787] subscribe 模式 用户指定通道名称即可，无需指定具体分区，服务端会根据消费者的数量变化或者通道扩缩容变化，触发group management机制，自动给每一个消费者分配分区，保证一个分区只会被一个消费者消费。
大数量取值范围：1~100）。 配置参数如下： 1 startAppName="app1" #APP名称（从该通道开始返回app列表，返回的app列表不包括此app名称。） 配置好以上参数，执行listApp_sample.py文件调用Applist_test方法。 响应结果如下：
准备环境~~获取数据游标 2018-08-19 第八次正式发布。 修改如下内容： 配置样例工程 2018-07-23 第七次正式发布。 修改文档结构和名称。 2018-07-10 第六次正式发布。 新增了如下内容： 创建APP 删除APP 查询Checkpoint 变更分区数量 2018-06-12
删除APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appName = "" #待删除的APP名称 配置好以上参数，执行deleteApp_sample.py文件调用deleteApp_test方法，响应204表示删除成功。 父主题：
删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后，执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法，获取响应204删除成功。
创建APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appName = "" #创建的APP名称 配置好以上参数，执行createApp_sample.py文件调用createApp_test方法，响应201表示创建成功。 父主题： 使用SDK（Python）
查询APP详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appname=”app1” #查询的APP名称 配置好以上参数，执行describeApp_sample.py文件调用describeApp_test方法。 响应结果如下： 1 2
Json格式下载 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 startSeq='0’ #序列号 partitionId="shardId-0000000000" 通过getCurs
Storage Service，简称OBS）。 安全可靠：DIS可将数据保留N*24小时，N的取值为1~7的整数，以防数据在应用程序故障、个别机器故障或设施故障时丢失。 父主题： 一般性问题
息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成Io
并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。 安全可靠：DIS可将数据保留24~72小时，以防数据在应用程序故障、个别机器故障或设施故障时丢失。
最大长度：36 values Array of strings 标签值列表。 如果values为空列表，则表示any_value。value之间为或的关系。 请求示例 查询指定区域所有标签集合。 GET https://{Endpoint}/v2/{project_id}/stream/tags
put("enable.auto.commit", "false");// 显示设置偏移量手动提交 然后在业务处理成功后调用commitAsync()或commitSync()方法提交偏移量：commitAsync()是异步提交，消费者线程不会被阻塞，可能在提交偏移量操作的结果还未返回时就开
put("enable.auto.commit", "false");// 显示设置偏移量手动提交 然后在业务处理成功后调用commitAsync()或commitSync()方法提交偏移量：commitAsync()是异步提交，消费者线程不会被阻塞，可能在提交偏移量操作的结果还未返回时就开
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