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“详细评估”左侧在搜索框中搜索标签，右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签，您可以对比正确标签和预测标签，判断当前模型对该样本的预测是否正确。 例如搜索框内输入标签“1”，下方会显示正确标签为“1”的样本中，预测正确的样本数在验证集中的占比。右侧显示正确标签为“1”的样本信息，包括样本的正确标签和预测标签。
“详细评估”左侧在搜索框中搜索标签，右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签，您可以对比正确标签和预测标签，判断当前模型对该样本的预测是否正确。 例如搜索框内输入标签“1”，下方会显示正确标签为“1”的样本中，预测正确的样本数在验证集中的占比。右侧显示正确标签为“1”的样本信息，包括样本的正确标签和预测标签。
训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选
识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题，提升业务效率。 一键式部署，快速输出高精度结构化数据。
Kit设备上。 技能名称：工作流自动创建技能后，生成默认技能名称。 设备类别：当前仅支持将技能安装至HiLens Kit设备上，安装技能之前，请在同一帐号同一区域的华为HiLens控制台注册HiLens Kit设备，详细操作指导请见注册HiLens Kit。 设备名称：显示同一帐号同
数，然后单击右下角的“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务，服务名称不支持修改。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。
在“服务部署”页面，按表1填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务，服务名称不支持修改。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。
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在“服务部署”页面，按表1填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于服务部署的资源池和资源类型，可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公
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更新应用版本 在模型构建过程中，您可能需要根据训练结果，不停的调整数据、训练参数或模型，以获得一个满意的模型。 因此您可以修改模型的配置信息以匹配业务变化。每修改一次，更新成一个版本，不同的作业版本之间，能快速进行对比，获得对比结果。 前提条件 已在HiLens套件控制台选择“H
工作流简介 相是指成分和组织均匀统一的物质部分，金属材料中，一般除了基体相外，还会存在许多的第二相。而第二相对整个金属材料的影响也是巨大的。在钢铁或其下游企业，常需要对钢铁显微成像的金相图片第二相面积含量进行测定。ModelArts Pro提供第二相面积含量测定工作流，能快速准确的返回第二相面积含量测定结果。
在“历史版本”页签下，可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“F1值”、“更新时间”和可执行的“操作”。 图1 历史版本 查看应用资产 在“应用资产”页签下，可以查看当前应用的资产信息，比如通用文本分类工作流中的资产信息就是训练数据集，您可以查看“数据集名称”、“描述”、“
的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“F1值”、“更新时间”和可执行的“操作”。 图3 历史版本 查看应用资产 在“应用详情”页的“应用资产”页签下，可以查看当前应用的资产信息，比如通用文本分类工作流中的资产信息就是训练数据集，您可以查看“数据集名称”、“描
进入“新建应用”页面。 图3 新建应用 您也可以单击“我的工作流”，切换至“我的工作流”页签，选择工作流并单击卡片中的“新建应用”。 根据业务需求填写“应用名称”、“应用负责人”和“应用描述”，仅支持英文、中文、数字、下划线、中划线。选择“所属行业”及工作流。 图4 新建应用 确认信息后，单击“确定”。
并训练模型，详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图，包括“精准率”、“召
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