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Cypher语句参数，在进行参数化查询时使用，默认为空。 如需使用，请参考参数化查询。 resultDataContents 否 String或List 返回的结果样式，样式可设置一个或多个。可选参数有“row”,”graph”, “raw”(2.2.27版本新增)。 includeStats 否 Boolean
是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 generating Boolean 是否正在生成数据资产。 progress
使用限制说明：目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示，其余算法或功能只能用2D模式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例： 在图引擎编辑器左侧的算法区内，选择PagePank算法并设置参数。
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名称。 dynamicRange 是 String 动态分析时间参数。 parameters
访问图引擎编辑器 您可以通过图引擎编辑器对图进行分析和查询。其内置丰富的算法，供不同领域客户在不同场景使用；兼容Gremlin查询语言和Cypher查询语言，支持开放的API接口。简单易用，让零基础用户快速上手。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，左侧导航栏选择“图管理”。
源进行相关操作。 管理面API 管理面API提供了图的管理类功能，包括图的创建，关闭，启动，恢复，升级，导入、导出和清空数据，绑定和解绑EIP，创建、查询和删除图备份、元数据等功能。用户执行这些操作时，需要调用管理面的API。 业务面API 业务面API提供了图的业务类功能，包括
您可以在备份管理列表中查看正在备份或已备份的数据。 若备份“状态”显示为“备份中”，请耐心等待几分钟，当备份“状态”显示为“成功”时，表示备份成功。 图4 备份管理 对已经备份好的图。在“备份管理”页面，您可以查看备份数据的备份名称和类型，关联图名称、状态、规格和架构，备份图的创建时间、结束时间、备份大小和备份时长等。
当GES依赖的ECS服务的配额不足时，会出现创建图失败的情况，您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏，选择“图管理”。 在“图管理”页面中，左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建失败的图的名称、运行状态
管理图 在“图管理”页面，您可以查看所创建图的详细信息。 操作步骤 在“图管理”页面，单击“图名称”前的，可以查看图的详细信息，如图1所示。 图1 图相关信息 在图管理列表中，在对应图右侧的“操作”列，单击“更多”可对图进行例如启动、停止、删除、升级图等一系列管理图操作，如图2所示。
BFS按边搜索。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 计算从Lee节点出发三跳关系组成的子图。 输入参数k=3，source=Lee，mode=OUT。子图会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
管理图 图管理简介 查看创建失败的图 备份图和恢复图 升级图 回退图版本 导出图 重启图 变更图规格 扩副本 绑定&解绑EIP 清空数据 删除图 查看监控数据 查询schema 对接LTS 修改安全组 修改安全模式
利用绘图区分析图具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在绘图区，使用鼠标右键单击一个点或一条边，执行以下操作。 图1 右键选项 查看属性 选中查看属性，可以在属性页签查看选中的点或边的属性信息。 图2 查看属性 一跳查询 扩展出与当前点有关联的点，可以选择OUT（沿出边)、IN（沿入边）或者ALL（双向）。
展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面，您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括：请求ID、任务名称、请求参数、进度（内存版）、阻塞时长（内存版）、开始时间、结束时间、运行时长。 持久化版当前实时查询页面仅展示cypher查询。 图1 实时查询页面
和GES API区分管理面、业务面一样，GES SDK也区分为管理面SDK和业务面SDK，差异如下所示： SDK 是否开源（支持maven、pip等工具下载） 是否支持API Explorer动态生成代码 支持的语言 当前版本 管理面SDK 是 是 支持Java、Python、Go、NodeJs和PHP
实时推荐（Real-time Recommendation） 一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐，也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居（Common Neighbors）
0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 source String
0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 vertices
- filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间 String Date型字符串或时间戳 - endTime 否 终止时间 String Date型字符串或时间戳 - 表3 response_data参数说明
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 indexName 是 String 索引名称。只能包含字母,数字,-和_。不能包含其他字符。索引名称的长度需在63字符以内。 说明： indexType 是
用于进行时间过滤的时间属性名称 String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间 String Date型字符串或时间戳 - endTime
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