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安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务RESTful
例如，用户要调用接口来查询云服务器列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“hilens:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。
开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者，介绍如何使用技能模板快速开发技能，并安装到设备。安装完成后，将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例，介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后，摄像头能检测工人是否佩戴安全帽
获取方法请参见获取Token X-Expired-Time 否 Integer 离线场景超期时间，单位分钟，范围在1-86400 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id 否 String 应用部署到指定集群，与node_ids二选一 deployment
模型推理 将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。
当为hilens时，请求部署在hilens平台的相关数据。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
+08:00 channel_limit Integer 通道数 publish_time String 发布时间 resource_step_size Integer 步长 approval_time String 审批时间 cloud_service_type String 云服务编码
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智能边缘系统注册HiLens Kit 前提条件 依次完成如下操作： 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens Kit。 升级HiLens Kit系统固件版本，详情请参见升级HiLens Kit系统固件版本。 同步设备时区和时间，详情请参见同步时区和时间。 选择如下方式中的一种组网配置
人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重
建议存储的文件可以挪至其他区，如P8，不要在根目录下放大量数据文件。 父主题： 管理设备
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor
导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens
or aigallery(aig) or 自定义(userdefined) api_version String 应用部署版本 node_ids Array of strings 应用部署的指定节点，与clouster_id二选一 cluster_id String 应用部署的集群
设备数据存储路径更新失败原因 create_time Long 创建时间（时间戳） update_time Long 更新时间（时间戳） user_time String IAM用户名 resource_spec_code String 计费资源码 cloud_service_type String 云服务计费类型
确保获得如下数据： 待连接设备的IP地址： 设备初始IP地址请参见HiLens Kit 用户指南>默认数据中“管理网口初始IP地址”的“默认值”。
可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。
physical_src表示按物理量纲收费，比如包周期 ，src表示一次性收费 update_time Integer 更新时间 channel_limit Integer 通道数限制 resource_step_size Integer 步长 cloud_service_type String 云服务编码
图1 更新版本 在“应用开发”页面，您可以选择修改“数据选择”、“模型训练”、“模型评估”、“服务部署”步骤的配置信息，重新部署模板。操作指引如下： 图2 应用开发 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
DIS 输出数据到数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS），需要提前在DIS控制台创建通道，详情请见数据接入服务 DIS 用户指南。 单击“选择DIS通道”，在对话框中选择通道，然后单击“确定”。 Webhook 输出数据到Webhook。
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